%A 刘纪芹,潘正琨 %T P-未知数据集及其过滤-分离 %0 Journal Article %D 2021 %J 《山东大学学报(理学版)》 %R 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2020.363 %P 1-6 %V 56 %N 2 %U {http://lxbwk.njournal.sdu.edu.cn/CN/abstract/article_3398.shtml} %8 %X 当普通集合X的属性集合α发生动态变化时,X中隐藏着未知数据信息。根据这一情况,利用X生成的P-集合(X(-overF),XF)和∧-型大数据的结构,提出内P-未知数据集、外P-未知数据集、P-未知数据集概念,给出它们的数值特征。定义未知数据集的P-依赖度、P-过滤度概念,讨论未知数据集的P-依赖度与P-过滤度的关系。利用过滤度分析P-未知数据集过滤识别的条件,给出P-未知数据集的过滤-分离识别原理,过滤剩余-分离识别原理,得到过滤-分离识别定理以及过滤剩余-分离识别定理,最后给出内P-未知数据集过滤识别的应用。