%A 杨佳能, 阳爱民, 周咏梅 %T 基于语义分析的中文微博情感分类方法 %0 Journal Article %D 2014 %J 《山东大学学报(理学版)》 %R 10.6040/j.issn.1671-9352.3.2014.069 %P 14-21 %V 49 %N 11 %U {http://lxbwk.njournal.sdu.edu.cn/CN/abstract/article_628.shtml} %8 2014-11-20 %X 通过分析微博的结构特点,提出了一种基于语义分析的中文微博情感分类方法.首先构建了表情符号情感词典和网络用语情感词典;然后结合词典资源对微博文本进行依存句法分析并且构建情感表达式树;最后根据制定的规则计算微博文本的情感强度,依据强度值判断微博的情感倾向类别.实验结果验证了该方法的有效性,也表明所构建的表情符号情感词典和网络用语情感词典能够有效增强情感分类器的性能.