在P-集合定义的基础上研究了P-集合的动态特性,得到P-集合族与其相关定理，提出了P-集合的动态识别量-P-扩度,P-扩度可以将P-集合的动态变化程度进行量化,进而得到P-集合的识别与筛选定理,利用该定理可以对系统状态进行检测-识别。
针对粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法易陷入早熟的缺陷,提出了一种基于自适应惯性权重的混沌粒子群算法。首先利用立方映射产生的混沌序列对粒子位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;然后采用自适应惯性权重优化策略,提高收敛速度;最后如果判断算法陷入早熟,则对算法进行混沌扰动,使其跳出局部最优。仿真实验结果表明,改进算法的收敛速度及收敛精度都有明显提高,能有效地避免早熟。
P-集合(packet sets)是由内P-集合XF¯ (internal packet sets)与外P-集合XF(outer packet sets)共同构成的集合对,或者(XF¯ ,XF)是P-集合。利用P-集合,给出它的P-分离(packet-separation)概念,提出P-集合的P-分离定理,给出P-分离在未知信息发现中的应用。
极性词典是文本情感分析和倾向性分析的基础。本文构建了一个全面、高效的极性词典,包括基础词典、领域词典、网络词词典以及修饰词词典,深入研究了修饰词对极性词的影响,将极性词与修饰词组合成极性短语作为极性计算的基本单元,提出了一种基于极性词典的情感分析方法。实验结果表明,利用本文构建的词典进行倾向性分析效果不错。
提出了一种基于FPGA新的实现超混沌系统的方法,利用Matlab／Simulink 中的DSP Builder工具箱设计了一个电路模型,仿真成功后,把模型文件转换成VHDL代码程序,对VHDL语言代码进行编译、仿真、配置后,用Quartus II下载到FPGA硬件电路中.结果表明新方法简单方便且能有效地产生超混沌吸引子.实验结果与仿真结果完全一致.
区间值信息系统是单值信息系统的一种扩充。首先在区间值信息系统中引入了四种优势关系,分析了四种优势关系的重要性质及相互联系,并针对四种优势关系的局限性,提出了一种新的优势关系——α-优势关系,进而定义了基于α-优势关系的扩充粗糙集模型。最后,通过教师评估实例比较分析了区间值信息系统中基于优势关系的扩充粗糙集模型之间的性能。
利用P-集合(Packet sets),提出逆P-集合(Inverse packet sets),给出逆P-集合的结构;逆P-集合记作P-1-集合。P-1-集合是P-集合的对偶形式。P-1-集合是由内P-1-集合F(Internal inverse packet set F)与外P-1-集合(Outer inverse packet set )构成的集合对;或者(F,)是P-1-集合;P-1-集合具有动态特征。给出P-1-集合的分离定理与P-1-集合的动态等价类特性,给出P-1-集合在动态信息系统中的应用。
从15份采自新疆伊犁牧民家庭传统方法制作的酸奶子中分离出71株乳酸菌，并进行了生理生化表型特征鉴定。对其中的28株菌测定了16S rRNA基因全序列，构建系统发生树，结合生理生化结果，鉴定结果为，该酸奶子中乳酸菌涉及5个属、11个种及亚种，有些菌株对生长温度适应性较强。乳杆菌为新疆酸奶子中的优势菌属，以瑞士乳杆菌(Lb. helveticus)为最优势。
组播路由和网络服务质量(QoS)是目前和下一代Internet的两个重要研究课题。QoS 组播路由作为这两个研究课题的融合,是亟待解决的NP-完全多目标优化问题。结合QoS组播路由算法的问题模型与数学描述,依照不同标准对现有的QoS组播路由算法进行了分类,就当前QoS 组播路由算法的研究成果进行了总结,分析比较了典型的QoS组播路由算法,提出了目前算法研究存在的问题,并对以后的研究方向作了展望。
P-sets(packet sets) are composed of internal P-sets X(internal packet set X) and outer P-sets XF(outer packet sets XF). P-sets have dynamic characteristics. Based on P-sets, the concepts of internal-data circle, outer-data circle are given. By using these concepts, dynamic data recovery theorem, dynamic data recovery guideline and data recovery-identification, as well as applications are proposed. P-sets are new tool to study dynamic data analysis-identification.
设Xn=｛1,2,…,n｝(n≥4)是一个自然序集,Wn是Xn 的保序压缩奇异变换半群,K*(n,r)=｛α∈Wn:|imα|≤r｝(1≤r≤n-1)是Wn的理想,证明了当r=1时,rank(K*(n,r))=n; 当r>1时, rank(K*(n,r))=C r-1n-1。
把零售商公平关切行为倾向引入到闭环供应链的定价决策中,分别针对制造商考虑和不考虑零售商公平关切性两种不同情形构建了相应定价决策模型,利用博弈理论对模型进行分析求解。研究表明零售商的公平关切行为倾向对零售商和制造商的定价决策、利润以及废旧产品的回收量均具有影响;当零售商具有公平关切时,制造商考虑零售商的这种公平关切行为参与博弈有利于自身利润的提高,并增加闭环供应链系统废旧产品的回收量,有利于资源回收利用和环境保护;同时还发现公平关切行为倾向是零售商获取闭环供应链利润分配的一种有效手段。
利用函数单向S-粗集, 给出R-函数等价类［u(x)］的f-模型与f-t阶单向动态模型的生成及有关概念, 给出F-模型与F-单向动态模型生成及有关概念, 提出F-单向动态模型序关系定理及动态分离定理, F-模型的动态特征依赖于属性集α上的属性补充。利用这些讨论, 给出F-模型生成原理及应用。
信息传播和用户影响力度量是目前微博研究的基础和热点方向。为了定量地研究用户影响力,提出基于用户消息传播范围的用户影响力量化定义,并给出用户影响力的计算方法。在真实数据集上对算法的验证结果显示,与其他用户影响力度量方法相比,本文提出的方法计算复杂性低、指标稳定性高,尤其适合于需要限定数据集、限定时间段的具体应用场景。
利用权转移方法证明了最大度Δ≥7且不含3-圈的1-平面图是Δ-边可染的。
研究了Zn2+和Cd2+在伊利石上的吸附、竞争吸附及其解吸特征，以及初始pH、可溶性腐殖酸与温度对吸附的影响。金属离子的吸附量随初始pH的升高而增大,随温度升高而减小。可溶性腐殖酸的存在可以增加金属离子的吸附量。腐殖酸的浓度越高,金属离子的吸附量增加越多。无论是单组分吸附还是竞争吸附的的吸附量次序都是: Zn2+Cd2+吸附动力学实验表明Zn2+和Cd2+在伊利石上的吸附符合伪二级吸附速率模型。计算得到Zn2+和Cd2+在伊利石上吸附的Ea分别为4104和3915 kJ／mol,表明吸附过程以物理吸附为主。吸附在伊利石上的Cd2+和Cd2+在水、HCl、NaOH和NaCl中的解吸量的关系是:HCl>NaCl>NaOH> H2O。
