《山东大学学报(理学版)》

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1. 二维两阶不定椭圆问题的有限体积元方法的两层网格算法

戴珍香

J4

摘要（1658）

PDF （240KB）（34854）

对二维两阶不定椭圆问题的基于P1非协调元的有限体积元方法给出了两层网格算法,并得到在H1范数意义下两层网格算法的收敛性估计:‖uh-uh‖1,h≤CH2‖f‖1,‖u-uh‖1,h≤C(h+H2)‖f‖1。

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2. 邓从豪院士的系列论文

邓从豪

山东大学学报（理学版） 1953, 00(06): 1-.

摘要（269）

PDF （3108KB）（2124）

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3. FlowMonitor: Android隐私数据流向监控防护系统

查明明,王伟

山东大学学报（理学版） 2016, 51(9): 59-67. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.1.2015.293

摘要（2467）

PDF （3349KB）（3596）

为了保护存储在Android平台中的隐私数据,提出了一个基于Android的隐私数据流向监控防护系统FlowMonitor。FlowMonitor系统为数据添加污点标记和身份标签,进行实时、动态监控;并利用基于RBAC的污点身份认证机制,防止共谋攻击造成的隐私泄漏,找出参与共谋攻击的恶意应用;引入基于Open and Closed Policies的细粒度控制隐私数据的使用方法,控制粒度细化到数据本身,用户通过自主选择来控制应用程序如何使用隐私数据。测试结果表明,相比于TaintDroid系统,FlowMonitor能够细粒度地控制应用程序使用隐私数据,找到参与共谋攻击的恶意应用,从而有效地保护用户的隐私数据安全。

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4. 带有Hardy项的奇异p-重调和方程正解的唯一性

桑彦彬,陈娟,任艳

《山东大学学报(理学版)》 2019, 54(6): 75-80. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2018.496

摘要（1056）

PDF （369KB）（1394）

研究了一类带有Hardy项的奇异p-重调和方程,运用极小化方法获得了该问题正解的存在唯一性。

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5. Q形图的匹配能序及Hosoya指标排序

刘小花,马海成

山东大学学报（理学版） 2018, 53(8): 61-65. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2017.280

摘要（2001）

PDF （336KB）（715）

以Q(s,t)(s≥2,t≥1)表示有s+t+1个点的Q形图,主要刻画了它们之间的匹配能序;作为推论,也得到了它们之间的Hosoya指标排序。

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6. 因子von Neumann代数上ξ-斜Jordan可导映射的一个刻画

张芳娟

《山东大学学报(理学版)》 2020, 55(7): 32-37. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2020.100

摘要（937）

PDF （818KB）（485）

设R是维数大于1的因子von Neumann代数。对于给定的复数ξ且ξ≠0,如果映射δ:R→R满足对所有A,B∈R,有δ((A·B)_ξ)=(δ(A)·B)_ξ+(A·δ(B))_ξ,那么δ是可加的*-导子且满足δ(ξA)=ξδ(A)。特别地,若von Neumann代数R是无限的Ⅰ型因子,给出了δ的具体刻画。

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7. 广义投影算子和超广义投影算子的一些新刻画

罗高骏,周良,左可正

山东大学学报（理学版） 2016, 51(4): 43-48. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2015.114

摘要（1008）

PDF （609KB）（1008）

运用矩阵的ΣKL分解及相关矩阵的特征,研究了广义投影算子(A²=A^*)和超广义投影算子(A²=A^†)的性质,得到了一些新的刻画,这些结果推广了Baksalary的相关结果。

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8. 新型配合物［Ni(Hpdc)(2,2’-bipy)(H2O)2］·H2O的合成和结构表征

韩璐1,盛道鹏1,魏慧英1,杨延钊1,2*

J4 2012, 47(5): 9-12.

摘要（1740）

PDF （867KB）（1911）

采用水热法合成了一种新型配位化合物［Ni(Hpdc)(2,2’-bipy)(H2O)2］·H2O (H3pdc=3,5-吡唑二甲酸,2,2’-bipy=2,2’联吡啶)。用热重分析、元素分析、红外光谱对该配位化合物进行了表征,用X射线单晶衍射仪测定了其晶体结构。结果表明标题化合物属三斜晶系(空间群Pī),金属离子位于一个变形八面体的中心。镍(II)以六配位的方式,与三个氧原子和三个氮原子进行了配位。构成晶胞的四个配合物分子通过氢键相互连结,芳香环间未形成π-π相互作用。

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9. 基于元路径属性融合的异质网络表示学习

王静红,吴芝冰,黄鹏,杨家腾,李笔

《山东大学学报(理学版)》 2024, 59(3): 1-13. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.7.2023.787

摘要（135）

HTML （0）

PDF （5926KB）（181）

针对信息网络的表示学习进行研究, 提出了一种基于元路径信息融合的异质图神经网络(metapath attribute fusion graph neural network, MAFGNN), 通过在异质网络中引入元路径之前将目标节点的邻居信息包括元路径信息融入到节点中, 实现目标节点和邻居信息的融合。该方法首先将不同类型的节点属性特征进行维度转换便于后续的融合操作, 通过计算目标节点和邻居节点权重值完成目标节点信息的融合操作。然后根据特定元路径对目标节点进行融合, 最后在不同元路径间实现不同语义信息的融合操作。在多个异质信息数据集上进行实验表明, MAFGNN模型在处理异质网络节点嵌入方面相比于最先进的基准实验有最好的性能和更加准确的预测结果。

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10. 模糊概念集的启发式构造方法及其推荐应用

刘忠慧,姜帅,闵帆

《山东大学学报(理学版)》 2024, 59(3): 14-26. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.7.2023.9950

摘要（84）

HTML （1）

PDF （1376KB）（146）

针对模糊形式概念分析在推荐应用中难以用于大规模数据集的问题，提出了一种基于模糊概念集启发式构造的推荐方法。根据用户之间的相似度，为每个用户构建子背景，在子背景上采用新的启发式信息，分别以用户和项目为线索生成模糊概念。利用模糊概念内部信息，设计了融入用户权重的推荐置信度，实现了对用户的个性化推荐。在6个真实数据集上进行试验，本方法的推荐效率较高，与经典的协同过滤算法相比，在稀疏的数据集上能够取得更好的推荐效果。

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11. 山东省丛藓科苔藓植物研究

李德利,任昭杰,燕丽梅,卞新玉,赵遵田

山东大学学报（理学版） 2016, 51(3): 11-18. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2015.401

摘要（1280）

PDF （1051KB）（1382）

通过对采自山东的5 500余号丛藓科苔藓植物标本进行整理、鉴定,得出山东省丛藓科苔藓植物24属79种3变种。其中中国新记录种一个,即木何兰小石藓Weissia muhlenbergiana(Swartz)W. D. Reese & B. A. E. Lemmon;山东新记录属三个,即陈氏藓属Chenia R. H. Zander,疣壶藓属Gymnostomiella M. Fleisch.和托氏藓属Tuerckheimia Broth.;无齿红叶藓Bryoerythrophyllum gymnostomum (Broth.)P. C. Chen等28个山东新记录种。同时比较了2000年之前与之后采集标本的种类组成情况,发现差异明显,并对其原因进行了分析。本研究旨在明确山东丛藓科植物种类,同时为中国苔藓植物研究提供新的资料。

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12. 小鼠基因敲除的研究进展

张剑,杨晓梅*,高建刚*

山东大学学报（理学版） 2011, 46(10): 183-196.

摘要（1759）

PDF （1176KB）（3088）

随着人类基因组计划(HGP)的顺利完成,后基因时代的生物学研究迫切需要一种有效的基因功能分析方法。基因敲除小鼠模型的应用,为研究基因的功能和寻找新的治疗人类疾病的干预措施提供了有力支持。基因打靶和基因捕获是两种不同的通过胚胎干细胞(ES细胞)制作基因敲除小鼠的技术。基因捕获具有高通量、随机性、序列标记等特点,而基因打靶则是针对特定基因的敲除。自基因打靶和基因捕获小鼠首次亮相距今已有近20年的时间。近年来,针对基因打靶和基因捕获的新工具不断涌现,并且相应的组织也已经成立。这些组织能够利用这两种方法敲除小鼠基因组中的基因。国际基因捕获协会(The International Gene Trap Consortium,IGTC)和基因敲除小鼠计划(The Knockout Mouse Project,KOMP)已着手创建世界范围内用于科研的便利资源,并且计划敲除所有小鼠的基因。KOMP的组织者认为这与HGP一样具有重要意义。从传统的基因打靶到现在的高通量的条件基因打靶,基因打靶的方法已经发生了很大的变化。捕获和打靶两者的组合优势大大提升了基因捕获的范围和基因打靶的效率。作为一种新开发的插入式突变系统,转座子在捕获基因方面比逆转录病毒更具有优势。国际基因敲除小鼠协会(The International Knockout Mouse Consortium,IKMC)的出现标志着全球性合作的开始。该组织致力于系统地敲除小鼠基因组中所有基因,进而开展功能基因组的研究。

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13. 基于改进蝴蝶算法的水文地质参数优化

韦修喜,彭茂松,黄华娟

《山东大学学报(理学版)》 2024, 59(3): 37-50. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.7.2023.3667

摘要（66）

HTML （0）

PDF （5875KB）（131）

针对水文地质参数求解精度不足以及传统配线法等策略在求参过程中效率低下等的问题, 提出一种基于黄金正弦加权蝴蝶优化算法的水文地质参数优化策略。首先在蝴蝶优化算法的全局与局部搜索阶段引入黄金正弦算子, 缩小算法解空间; 其次引入自适应权重, 调整算法后期种群个体移动步长与搜索方向。通过6个基准测试函数的寻优对比测试结果表明: 黄金正弦加权蝴蝶优化算法的寻优精度较高且收敛速度较快。将该优化策略应用于水文地质参数导水系数与贮水系数的优化以达到最小降深误差, 并与粒子群优化算法、配线法等优化策略进行实验对比。结果表明黄金正弦加权蝴蝶优化算法能有效优化水文地质参数并提高泰斯公式计算性能, 获得更小抽水降深误差, 为后续抽水试验提供了新方法。

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14. 内-递推信息与内-递推二叉树特征-辨识

李豫颖1, 2, 林宏康1,2

J4 2012, 47(8): 86-91.

摘要（899）

PDF （986KB）（1818）

引入树结构于内-递推信息的递推结构中,提出内-递推二叉树概念, 获得内-递推二叉树的结构与特性。定义了内-递推二叉树的内-递推度与递推损失度;给出内-递推二叉树存在性定理、满二叉树存在与惟一性定理、完全二叉树定理,包括内-递推二叉树结点的辨识定理与辨识准则。内-递推二叉树是内-递推信息的一种重要组织结构,内-递推二叉树的研究过程与结果,为具有内-递推特性的信息处理提供了一种新方法。

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15. 基于尾部样本数据的尾部相关性分析

李述山

山东大学学报（理学版） 2014, 49(12): 49-54. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2014.156

摘要（1819）

PDF （710KB）（2029）

尾部相关性为两个变量联合分布的尾部性质。针对尾部相关性分析,给出了两种二维顺序统计量的概念,讨论了其联合分布;给出了尾部样本数据的概念,提出了通过尾部样本数据拟合Copula函数进而得到尾部相关系数估计的思想,讨论了基于尾部样本数据的尾部拟合参数估计方法、基于尾部样本数据的尾部拟合检验方法及相应的尾部相关系数估计方法并采用蒙特卡洛模拟验证了方法的有效性;最后探讨了上证和深证指数间的尾部相关性。

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16. Gronwall不等式的推广及应用

王小焕,吕广迎,戴利杰

《山东大学学报(理学版)》 2022, 57(6): 94-101. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2021.451

摘要（967）

PDF （408KB）（761）

推广了经典的Gronwall不等式, 得到了具有多个奇异点的广义Gronwall不等式, 并利用此不等式证明了分数阶随机微分方程组温和解的存在唯一性。

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17. 财经新闻对中国股市影响的定量分析

赵丽丽,赵茜倩,杨娟,王铁军,李庆*

J4 2012, 47(7): 70-75.

摘要（1671）

PDF （1192KB）（1901）

首先采用文本挖掘技术、支持向量回归(support vector regression,SVR)方法将财经新闻内容量化为股市波动的一个影响因子,然后采用计量经济学中多元回归分析方法系统地分析了互联网财经新闻信息对中国股市的影响。主要研究了互联网财经新闻对中国股市的影响强度和影响时长,以及对不同规模的公司影响是否相同等一系列问题。研究发现新闻发布对深市股票的影响力度和持续时间均强于沪市股票;规模较小的公司的股票收益受新闻的影响较大。从而推断出难以量化的互联网财经新闻所包含的信息会在一定的时间内反映在股价中,能够对市场产生冲击。

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18. 金属基纳米材料表征和纳米结构调控

杨军

山东大学学报（理学版） 2013, 48(1): 1-22. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.9.2012.001

摘要（1415）

PDF （6800KB）（2385）

介绍了金属基纳米材料的一些常用分析和表征技术,包括紫外光谱、X-射线衍射、X-射线光电子能谱分析、透射电子显微分析和扫描透射电子显微分析,并对基于湿化学法的金属基纳米材料结构的主要调控手段进行了粗浅的分类归纳。

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19. 基于二阶姜-泰勒效应(SOJT)的新型非线性光学晶体研究进展

张俊杰,张中晗,陶绪堂*

山东大学学报（理学版） 2011, 46(10): 99-120.

摘要（3002）

PDF （5876KB）（2730）

新型无机二阶非线性光学晶体材料在光电子领域如频率变换、光调制、通信和信息处理等领域有着重要的应用,是材料研究的前沿方向之一。1998年以来,人们利用易于发生二阶姜-泰勒效应的离子——d⁰过渡金属离子(e.g. Mo⁶⁺,W⁶⁺,V⁵⁺,Nb⁵⁺,etc.)和含有非成键孤对电子(stereochemically active lone pair, SCALP, e.g. I⁵⁺, Te⁴⁺, Se⁴⁺, Sn²⁺, etc.)的阳离子,合成了大量具有非中心对称结构的化合物,其中许多显示出很强的倍频效应(>400×α-SiO2),是一类有应用前景的非线性光学晶体材料。本文将这些材料分成三类进行综述,即:只含一类二阶姜-泰勒离子(d⁰或SCALP)的化合物;同时包含两类二阶姜-泰勒离子的化合物以及包含二阶姜-泰勒离子和其他非中心对称基团(共轭π-硼酸盐体系、PO₄四面体和d¹⁰离子)的化合物。本文分别就新材料探索、单晶生长等综述了近10年来基于二阶姜-泰勒效应的非线性光学晶体材料的研究进展。

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20. 一种基于极性词典的情感分析方法

张成功1,2,刘培玉1,2*,朱振方1,2,方明1,2

J4 2012, 47(3): 47-50.

摘要（1952）

PDF （1026KB）（5056）

极性词典是文本情感分析和倾向性分析的基础。本文构建了一个全面、高效的极性词典,包括基础词典、领域词典、网络词词典以及修饰词词典,深入研究了修饰词对极性词的影响,将极性词与修饰词组合成极性短语作为极性计算的基本单元,提出了一种基于极性词典的情感分析方法。实验结果表明,利用本文构建的词典进行倾向性分析效果不错。

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21. 复杂人体组织传热的时间分数阶模型及其解

翟汝坤,蒋晓芸

J4 2012, 47(6): 1-4.

摘要（1087）

PDF （816KB）（2135）

建立了分数阶Pennes生物传热方程,利用有限Fourier正弦变换和拉普拉斯变换及其相应的逆变换,给出了用广义MittagLeffler函数表示的分数阶生物传热方程的解析解。整数阶生物传热方程可作为本文的特例而被包含。

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22. 基于多策略结合的灰狼优化算法及应用

秦宏伍,王立铮,傅渝,隋沐翾,何秉高

《山东大学学报(理学版)》 2024, 59(3): 51-60. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.7.2023.4633

摘要（87）

HTML （1）

PDF （5268KB）（100）

标准灰狼优化(grey wolf optimizer，GWO)算法存在局部探索和全局开发难以平衡等问题。针对此类问题，提出基于多策略结合的灰狼优化算法(multi-strategy grey wolf optimization，MSGWO)。首先，灰狼算法引入非线性收敛因子和Tent映射；然后，利用广泛学习、精英学习和协调学习三种策略，在GWO优化过程中协调工作；最后，利用轮盘赌进行策略选择，以获得更具多样性灰狼位置和更具全局代表性的个体。通过标准基准函数测试，采用算法变体进行对比。结果显示，MSGWO算法拥有较好的全局搜索、局部开发的平衡能力以及更快的收敛速度。在此基础上，利用MSGWO算法优化回声状态网络(echo state networks, ESN)超参数进行回归预测。实验表明平均绝对百分比误差为0.38%，拟合程度达到0.98，验证了MSGWO算法的优化性能。

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23. 基于图注意力神经网络的实体消歧方法

牛泽群,李晓戈,强成宇,韩伟,姚怡,刘洋

《山东大学学报(理学版)》 2024, 59(3): 71-80, 94. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.1.2022.4484

摘要（78）

HTML （1）

PDF （4157KB）（107）

针对链接对象为存在半结构化数据的知识库, 提出了一种基于图注意力神经网络的短文本实体指称消歧方法。通过信息抽取与融入关键词, 将含有半结构化数据的知识库构建为全局知识图谱; 同时基于Bert预训练模型对短文本中的实体指称项进行嵌入融合; 使用图注意力神经网络对全局知识图谱中候选实体节点进行加权聚合表征, 并计算实体指称项与各候选实体之间的相似度得分, 实现实体消歧。在CCKS2019数据集上的实验结果表明, 基于图注意力神网络的实体消歧模型有效提高了实体消歧效果。

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24. 多肽C端衍生物的反向固相合成新方法

陈雷,金枝,刘强,王明,王朴*

山东大学学报（理学版） 2014, 49(1): 31-35. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2013.235

摘要（1224）

PDF （1456KB）（1699）

新设计了一种多肽C-端衍生物的合成方法。本方法结合了Fmoc-SPPS技术与TAEC技术的优点,室温反应,反应条件温和,易于监测,反应过程中所需采取的保护基最少,后处理简单高效,与正向固相合成互补,可高效地合成多种多肽以及多肽C-端衍生物。

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25. 基于ALBERT-TextCNN模型的多标签医疗文本分类方法

郑承宇,王新,王婷,邓亚萍,尹甜甜

《山东大学学报(理学版)》 2022, 57(4): 21-29. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.7.2021.083

摘要（2072）

PDF （1552KB）（863）

针对现有Word2Vec和Glove等静态词向量表征方法无法解决文本完整语义的问题,结合ALBERT预训练语言模型和TextCNN卷积神经网络,提出一种用于多标签医疗文本分类的深层神经网络模型ALBERT-TextCNN。该模型采用ALBERT预训练语言模型进行动态字向量表示,通过其内部多层双向的Transfomer结构获取更高效的文本向量表达,并引入TextCNN卷积神经网络模型构造多标签分类器进行训练,提取不同抽象层次的语义信息特征。在中文健康问句数据集上进行算法性能测试,实验结果表明,该模型分类的整体F1值达到了90.5%,能有效提升医疗文本的多标签分类效果。

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26. HPLC法直接拆分dracocephins A对映异构体

李超,赵丽娟,张瑶,任冬梅*

山东大学学报（理学版） 2014, 49(1): 36-38. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2013.419

摘要（1261）

PDF （1255KB）（1484）

建立了一种直链淀粉键合手性固定相拆分dracocephins A对映异构体的方法。使用Chiralpak IA柱(4.6mm×250mm, 5μm),流动相为正己烷-乙酸乙酯(10∶90),流速1.0mL·min-1,检测波长290nm,柱温为室温。所建立的方法能有效实现dracocephins A两对对映异构体的同时拆分,通过CD检测器检测结合与单一构型异构体的比对,可以确定4种异构体出峰顺序。直链淀粉键合手性固定相可以用于dracocephins A对映异构体的手性分离。

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27. 基于改进距离测度的概率犹豫模糊多属性群决策新方法

刘梦迪,张贤勇,莫智文

《山东大学学报(理学版)》 2024, 59(3): 118-126. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.7.2023.4667

摘要（73）

HTML （0）

PDF （2368KB）（101）

针对概率犹豫模糊环境下属性权重已知的多属性群决策问题, 考虑概率犹豫模糊集的犹豫度, 提出基于改进距离测度的概率犹豫模糊多属性群决策新方法。结合传统的概率犹豫模糊距离测度, 通过信息融合定义融入犹豫度的概率犹豫模糊距离测度: 汉明距离、欧氏距离、广义欧氏距离, 并通过组合系数来实现理论扩张和融合优化, 同时研究距离测度的大小关系及参数单调性。将融入犹豫度的距离测度与基于理想解相似度的逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS)结合构建多属性群决策新方法, 采用公司选址案例进行决策选择, 通过参数分析和决策比较来揭示所建方法的有效性。相关研究系统深化概率犹豫模糊距离测度, 并丰富了多属性群决策方法。

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28. 非线性四阶双曲方程一个低阶混合元方法的超收敛和外推

张厚超, 朱维钧, 王俊俊

山东大学学报（理学版） 2015, 50(12): 35-46. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2014.424

摘要（1285）

PDF （688KB）（898）

对一类非线性四阶双曲方程利用双线性元Q₀₁及Q₀₁×Q₁₀ 元给出了一个低阶协调混合元逼近格式。证明了逼近解的存在唯一性。基于上述两个单元的高精度结果,利用对时间t的导数转移技巧, 导出了原始变量u和扩散项p=-Δu 在H¹模及流量=-∇u在L²模意义下具有Q(h²)阶的超逼近结果。进一步地, 借助插值后处理技术,得到了整体超收敛性。通过建立Q₀₁×Q₁₀元的一个新的渐近展开式,并构造一个合适的外推格式,得到O(h³)阶的外推解。这里,h表示空间剖分参数。

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29. 基于BERT-IDCNN-CRF的中文命名实体识别方法

李妮,关焕梅,杨飘,董文永

《山东大学学报(理学版)》 2020, 55(1): 102-109. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.2.2019.076

摘要（4336）

HTML （137）

PDF （2001KB）（1970）

预训练语言模型能够表达句子丰富的句法和语法信息，并且能够对词的多义性建模，在自然语言处理中有着广泛的应用，BERT(bidirectional encoder representations from transformers)预训练语言模型是其中之一。在基于BERT微调的命名实体识别方法中，存在的问题是训练参数过多，训练时间过长。针对这个问题提出了基于BERT-IDCNN-CRF(BERT-iterated dilated convolutional neural network-conditional random field)的中文命名实体识别方法，该方法通过BERT预训练语言模型得到字的上下文表示，再将字向量序列输入IDCNN-CRF模型中进行训练，训练过程中保持BERT参数不变，只训练IDCNN-CRF部分，在保持多义性的同时减少了训练参数。实验表明，该模型在MSRA语料上F1值能够达到94.41%，在中文命名实体任务上优于目前最好的Lattice-LSTM模型，提高了1.23%；与基于BERT微调的方法相比，该方法的F1值略低但是训练时间大幅度缩短。将该模型应用于信息安全、电网电磁环境舆情等领域的敏感实体识别，速度更快，响应更及时。

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30. 分数阶微分方程边值问题非平凡解的存在性

马燕, 张克玉

山东大学学报（理学版） 2015, 50(05): 68-73. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2014.317

摘要（1315）

PDF （696KB）（755）

运用Leray-Schauder度理论, 在相关算子第一特征值条件下, 获得分数阶微分方程边值问题

非平凡解的存在性, 其中α∈(2,3]是一实数, D₀₊^α 是α阶Riemann-Liouville 分数阶导数。

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31. eCK模型的安全性分析

倪亮1,2,3,陈恭亮3,李建华3

J4 2013, 48(7): 46-50.

摘要（1602）

PDF （929KB）（2404）

认证密钥协商协议应该尽可能多地具备良好的安全性质以满足实际的需求。作为最近提出的一种设计和分析两方认证密钥协商协议的形式化方法,eCK模型正受到越来越多的关注,而其所能提供的确切安全保证值得深入探究。由此,对eCK模型定义和有关认证密钥协商协议基本良好安全性质之间的关系进行了详细分析。结论表明在eCK模型下可证明安全的认证密钥协商协议具备大多数基本的良好安全性质。据此总结了eCK模型的优势和不足。

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32. 基于深层神经网络(DNN)的汉-越双语词语对齐方法

莫媛媛, 郭剑毅,余正涛,毛存礼,牛翊童

山东大学学报（理学版） 2016, 51(1): 77-83. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.3.2014.289

摘要（1369）

PDF （1557KB）（1332）

针对汉-越双语因语言特点差异较大而导致难以实现词语自动对齐的问题,提出了一种基于深层神经网络(deep neural network, DNN)的汉-越双语词语对齐方法。该方法先将汉-越双语词语转化成词向量,作为DNN模型的输入,再通过调整和扩展HMM模型,并融入上下文信息,构建DNN-HMM词语对齐模型。实验以HMM模型和IBM4模型为基础模型,通过大规模的汉-越双语词语对齐任务表明,该方法的准确率、召回率较两个基础模型都有明显的提高,而词语对齐错误率大大降低。

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33. 一类奇异抛物型偏微分方程的解的存在性和惟一性

运东方,黄淑祥

J4 2012, 47(2): 1-7.

摘要（874）

PDF （809KB）（1938）

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34. 政府开放数据中个人信息披露识别与统计方法

陈海粟,廖佳纯,姚思诚

《山东大学学报(理学版)》 2024, 59(3): 95-106. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.7.2023.2681

摘要（65）

HTML （1）

PDF （1846KB）（79）

为推进数据开放过程中个人信息保护，深入分析政府开放数据中个人信息的披露现状：首先从相关平台中获取数据，并对其预处理，根据字段、表名等特征筛选出含有个人信息的数据；其次利用敏感信息识别方法识别数据中各类个人信息，并将其映射到个体，以统计个体数量同时检测其关联数据；最后通过数据可视化，直观展示个人信息披露现状。虽然部分公共数据开放平台虽然对公共数据进行分级分类以及去标识化等处理，但是已开放的数据中依旧包含大量直接展示的个人信息，需要在数据规范化分级分类、敏感信息识别和敏感信息脱敏等方面进行完善。

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35. 部分线性模型的LASSO估计及其渐近性

李锋1,卢一强2

J4 2012, 47(3): 93-97.

摘要（1396）

PDF （908KB）（2664）

结合截面最小二乘估计思想，构造了LASSO惩罚截面最小二乘估计，并研究了惩罚参数和窗宽的选择问题。由于部分线性模型LASSO解仍为线性优化问题，因此容易实现。在一定条件下，本文还研究了参数估计量的相合性和渐近正态性。最后通过蒙特卡洛模拟研究了变量选择方法的小样本性质。

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36. 基于忆阻器的S-分布时滞随机神经网络的均方指数稳定性

王长弘,王林山

山东大学学报（理学版） 2016, 51(5): 130-135. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2015.545

摘要（1265）

PDF （1204KB）（829）

利用Lyapunov泛函方法及随机分析技巧,研究了基于忆阻器的S-分布时滞随机神经网络的适定性和均方指数稳定性问题,给出了稳定性判据,并仿真检验了结果的有效性。

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37. 基于样本相关性的层次特征选择算法

史春雨,毛煜,刘浩阳,林耀进

《山东大学学报(理学版)》 2024, 59(3): 61-70. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.7.2023.1073

摘要（64）

HTML （0）

PDF （1206KB）（103）

提出了基于样本相关性的层次特征选择算法(hierarchical feature selection algorithm based on instance correlations, HFSIC)以进一步提高分层分类特征选择算法的性能。在使用稀疏正则项去除不相关特征之后, 将层次结构中的父子关系与特征空间中样本之间的重构关系相结合, 学习同一子树下各类别的样本相关性, 利用递归正则优化输出特征权重矩阵。在衡量样本相关性时, 将重构系数矩阵整合到训练模型中, 同时利用l_{2, 1}范数去除不相关的和冗余的特征。使用加速近端梯度法解决所提模型的优化问题, 并在多个评价指标下评估所提算法的优越性。实验结果表明, 所提方法在5个数据集上的表现优于其他算法, 验证了该算法的有效性。

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38. 自然沙堆积的静止角研究

周向玲, 麦麦提吐逊·阿布都热依木, 俞胜清, 李华振

山东大学学报（理学版） 2015, 50(07): 89-94. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2014.360

摘要（1613）

PDF （1652KB）（1580）

以塔克拉玛干沙漠西南边缘自然沙丘的沙子为研究对象,对不同粒径的沙采用漏斗法进行沙堆积,并录像记录了沙的堆积过程。将录像处理成图片,用计算软件“CorelDraw”处理,从而得到沙堆静止角和崩塌角随时间和沙粒粒径的变化关系。得出结论:(1)沙堆的静止角随时间呈振荡变化。首先,静止角逐步变大到崩塌角,崩塌后堆积角回到静止极角,然后再增大到崩塌角,如此往复。(2) 当粒径小于0.30 mm时,沙堆崩塌角及崩塌角与静止极小角的差值随沙粒粒径的增大而增大:但当粒径大于0.30 mm时,其差值随沙粒粒径的增大而减小。(3)崩塌角与静止极角差值的平均值为(4.6±0.6)°。(4)混合沙的崩塌角与静止极角的差值为(5.2±0.3)°。

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39. 基于spike-and-slab先验分布的贝叶斯变量选择方法

张宪友,李东喜

《山东大学学报(理学版)》 2021, 56(12): 84-93. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2021.065

摘要（2094）

PDF （621KB）（910）

针对超高维数据,提出一种基于spike-and-slab先验分布的超高维线性回归模型的贝叶斯变量选择方法。该方法继承了弹性网方法和EM算法的优点,以较快的收敛速度来获得稀疏的预测模型。特别地,针对系数的spike-and-slab先验分布设置上,该方法允许系数从不同坐标借力、自动适应已知数据的稀疏信息以及进行多重调整。通过与常用方法的比较,证明了该方法的准确性和有效性。

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40. 强Gorenstein C-平坦模

李金兰,梁春丽

山东大学学报（理学版） 2017, 52(12): 25-31. doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2017.136

摘要（986）

PDF （333KB）（605）

作为强Gorenstein平坦模的推广, 引入了相对于半对偶化模C的强Gorenstein 平坦模, 即强Gorenstein C-平坦模, 并给出了其若干性质和等价刻画, 比如强Gorenstein C-平坦模类是P_C(R)-可解类并且关于直和及直和项封闭, 还研究了强Gorenstein C-平坦模的稳定性。

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