您的位置:山东大学 -> 科技期刊社 -> 《山东大学学报(理学版)》

J4

• 论文 • 上一篇    下一篇

面向中文问答系统的问句句法分析

张亮1,2,3,王树梅2,黄河燕3,张孝飞2   

  1. 1. 南京理工大学计算机系, 江苏 南京210000;2. 中国科学院计算机语言信息工程研究中心, 北京100083;3. 江苏警官学院公安科技系, 江苏 南京 210000
  • 收稿日期:2006-03-29 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-10-24 发布日期:2006-10-24
  • 通讯作者: 张亮

Chinese question answering systemoriented Chinese parsing

ZHANG Liang,WANG Hai-mei, HUANG He-yan, ZHANG Xiao-fei   

  1. Dept. of Computer Science, NJUST, Nanjing 210000, Jiangsu, China
  • Received:2006-03-29 Revised:1900-01-01 Online:2006-10-24 Published:2006-10-24
  • Contact: ZHANG Liang

摘要: 中文句法分析是汉语研究和信息处理中的一个关键环节,同时也是难点之一.探 讨了中文问句的结构特征,在面向中文问答系统的问句句法分析算法中,运用语料库句法处理技术,并对问句长度短、含疑问词、有疑问结构句式等特点加以利用,初步实验结果达到了预期目标.

关键词: 问答系统, 句法分析, 语料库

Abstract: Chinese syntactic parsing is a key of Chinese study and Chinese information processing, as well as a difficulty. The characteristics of Chinese question sentence are discussed. In Chinese question answering systemoriented Chinese parsing, corpusbased syntactic processes are applied. Chinese question sentence short, question word, question structure etc are employed. The preliminary experiment result shows that its performance can achieve design goal.

Key words: corpus , syntactic parsing, question answering system

[1] 原伟,易绵竹. 基于维基百科的俄汉可比语料库构建及可比度计算[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(9): 1-6.
[2] 唐亮, 李倩, 许洪波, 易绵竹. 基于多策略过滤的汉日多词短语抽取和对齐[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(09): 21-28.
[3] 杨佳能, 阳爱民, 周咏梅. 基于语义分析的中文微博情感分类方法[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 49(11): 14-21.
[4] 施水才,俞鸿魁,吕学强,李渝勤 . 基于大规模语料的新词语识别方法[J]. J4, 2006, 41(3): 42-45 .
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!