J4 ›› 2012, Vol. 47 ›› Issue (3): 27-32.
周燕1,2,刘培玉1,2,赵静1,2,王乾龙1,2
ZHOU Yan1,2, LIU Pei-yu 1,2, ZHAO Jing1,2, WANG Qian-long1,2
摘要:
针对粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法易陷入早熟的缺陷,提出了一种基于自适应惯性权重的混沌粒子群算法。首先利用立方映射产生的混沌序列对粒子位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;然后采用自适应惯性权重优化策略,提高收敛速度;最后如果判断算法陷入早熟,则对算法进行混沌扰动,使其跳出局部最优。仿真实验结果表明,改进算法的收敛速度及收敛精度都有明显提高,能有效地避免早熟。
No related articles found! |
|