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J4

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基于室内办公环境的WSN信道衰落模型的分析

张先毅1,2,王英龙1,2,郭 强2,赵洪磊3   

  1. 1. 山东师范大学信息科学与工程学院, 山东 济南 250014; 2. 山东省计算中心, 山东 济南 250014; 3. 山东轻工业学院信息科学与技术学院, 山东 济南 250353
  • 收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-10-24 发布日期:2006-10-24
  • 通讯作者: 张先毅

Research on the indoors channel fading model in WSN

ZHANG Xian-yi 1,2, WANG Ying-long 1,2, GUO Qiang2, ZHAO Hong-lei3   

  1. 1. Department of Information Science and Engineering, Shandong Normal University, Jinan 250014, Shandong, China;
    2. Shandong Computing Science Center, Jinan 250014, Shandong, China;
    3. Department of Information Science and Technology, Shandong Institute of Light Industry, Jinan 250353, Shandong, China
  • Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2006-10-24 Published:2006-10-24
  • Contact: ZHANG Xian-yi

摘要: 针对室内环境下无线传感器网络信道衰落的不确定性,提出一个基于室内环境的信道衰落模型。根据无线信道衰落模型的理论研究和无线传感器网络信道衰落测试系统在室、内外实验数据的分析,得到信道衰落模型的各个参数,确定无线传感器网络室内信道衰落模型。实验证明此衰落模型在实际网络的节点部署和节点定位中的作用优于其他无线信道衰落模型。

关键词: 无线传感器网络, 室内外测试, 接收信号强度, 信道衰落模型

Abstract: For the uncertainty of wireless sensor networks in an indoor physical environment, a model about channel fading was proposed. According to the theoretical approach in the wireless channel fading model and the analysis of the indoors and outdoors experimental data in the channel fading model coming from the testing system in wireless sensor networks, the various parameters of the channel fading model, were obtained and the indoor channel fading model in wireless sensor networks was confirmed. A practical experiment shows that this model is better than the rest of the wireless channel fading models in node location and deployment.

Key words: the indoor testing, the received signal strength indication (RSSI), channel fading model, wireless sensor networks

中图分类号: 

  • TP393
[1] 及歆荣,侯翠琴,侯义斌,赵斌. 基于筛选机制的L1核学习机分布式训练方法[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(9): 137-144.
[2] 周先存, 黎明曦, 李瑞霞, 徐明鹃, 凌海波. 多点协作复制攻击检测研究[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(07): 54-65.
[3] 万智萍. 一种混合Das协议的无线传感器网络身份验证协议[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(05): 12-17.
[4] 张晶, 薛冷, 崔毅, 容会, 王剑平. 基于无线传感器网络的双混沌数据加密算法建模与评价[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(03): 1-5.
[5] 李国庆. 无线传感器网络基于联系数的信任评估模型[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 49(09): 123-128.
[6] 赵泽茂1,刘洋1,张帆1,2,周建钦1,张品1. 基于角度和概率的WSN源位置隐私保护路由研究[J]. J4, 2013, 48(09): 1-9.
[7] 万润泽1,雷建军1,袁操2. 基于模糊聚类理论的无线传感器节点休眠优化策略[J]. J4, 2013, 48(09): 17-21.
[8] 吕家亮1,2,3,王英龙1,3,崔焕庆1,魏诺2,3,郭强2,3. 基于微粒群优化的三维无线传感网定位算法研究[J]. J4, 2013, 48(05): 78-82.
[9] 崔焕庆1,2,王英龙1*,吕家亮1,2,魏诺1. 基于随机微粒群算法的分布式节点定位方法[J]. J4, 2012, 47(9): 51-55.
[10] 郭晓东1,杜鹏1,张雪芬2. 一种WSN中能量有效的分布式检测和功率分配算法[J]. J4, 2012, 47(9): 60-64.
[11] 刘梦君,刘树波*,刘泓晖,蔡朝晖,涂国庆. 异构无线传感器网络动态混合密钥管理方案研究[J]. J4, 2012, 47(11): 67-73.
[12] 姚武军1,丁谊1,魏立线1,杨晓元1,2. 基于RSSI的无线传感器网络ARQ差错控制策略[J]. J4, 2011, 46(9): 61-66.
[13] 李桂青,高仲合,王楠楠. 基于簇头集的无线传感器网络定向扩散协议[J]. J4, 2010, 45(11): 37-42.
[14] 周书旺1,2,3,王英龙1,3,郭强1,2,魏诺1,2,郭文娟1,3. 一种考虑可能区域和智能搜索相结合的定位算法[J]. J4, 2010, 45(11): 27-31.
[15] 郭文娟1,2,王英龙1,2,魏诺1,3,郭强1,3,周书旺1,2,3. 基于卡尔曼滤波的无线传感器网络时钟同步协议[J]. J4, 2010, 45(11): 32-36.
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