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山东大学学报(理学版)

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外-扰动与属性合取收缩规律挖掘-分离

吴松丽1,2,陈桂友3*   

  1. 1. 山东大学数学学院, 山东 济南 250100;   2. 驻马店职业技术学院信息工程系, 河南 驻马店 463000;
    3. 山东大学控制科学与工程学院, 山东 济南 250061
  • 收稿日期:2013-12-17 出版日期:2014-06-20 发布日期:2014-06-14
  • 通讯作者: 陈桂友(1969- ),男,博士,教授,研究方向为区域控制与信息系统.E-mail:chenguiyou@sdu.edu.cn
  • 作者简介:吴松丽(1969- ),女,副教授,研究方向为信息系统与应用.E-mail:wusl8717@163.com
  • 基金资助:
    河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(132300410289)

Outer-disturbances and attributes conjunctive shrink#br# law mining and separating

WU Song-li1,2, CHEN Gui-you3*   

  1. 1. School of Mathematics, Shandong University, Jinan 250100, Shandong, China;
    2.  Department of Information and Engineering, Zhumadian Vocational and Technical College, Zhumadian 463000, Henan, China;
    3. School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, Shandong, China
  • Received:2013-12-17 Online:2014-06-20 Published:2014-06-14

摘要: 利用函数P-集合模型与它的动态特性和规律特征,给出函数P-集合的结构与规律扰动、扰动恢复概念、扰动度量,利用这些概念得到外-扰动与属性合取收缩定理、属性合取收缩与外-扰动规律挖掘-分离定理、外-扰动与规律挖掘辨识定理和不变性定理。

关键词: 属性合取收缩, 函数P-集合, 外-扰动, 扰动恢复, 规律挖掘-分离定理, 规律挖掘辨识定理

Abstract: Using function P-sets model,  its dynamic characters and law feature, the law disturbance concept, recovery of disturbances and disturbance scale are presented. Using these concepts, the outer-disturbances and attributes conjunctive shink theorem, attributes conjunctive shrink and outer-disturbances law mining-separating theorem, outer-disturbances and law mining-identification theorem and outer-disturbances and law mining attributes constancy theorem are proposed.

Key words: law mining and separating theorem, law mining and identification theorem, recovery of disturbances, outer-disturbances, function P-sets, attributes conjunctive shrink

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