基于Web数据挖掘的文献个性化推荐系统的设计

基于Web数据挖掘的文献个性化推荐系统的设计

陈华,陆黎明，刘玉文

上海师范大学数理信息学院，上海 200234

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-10-24 发布日期:2006-10-24
通讯作者: 陈华

Design of a literature personalized recommendation system based on web data mining

CHEN Hua， LU Li-ming， LIU Yu-wen

Mathmatics & Science Collage, Shanghai Normal University, Shanghai 200234, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2006-10-24 Published:2006-10-24
Contact: CHEN Hua

摘要/Abstract

摘要： 基于数据挖掘的Web个性化信息推荐服务日益成为一个重要的应用技术，通过使用FP-tree关联规则挖掘算法对用户文献阅读信息进行分析，发现用户的阅读习惯和阅读兴趣，进而为用户进行个性化的文献推荐，从而提高网站对用户的吸引力。

关键词: Web个性化信息服务, Web服务器日志, 关联规则 , FP-tree

Abstract: A web personalized information recommendation service based on data mining has become an important application technology. By mining algorithm with FP-tree's association rule, the user literature reading information was analyzed to find the user reading habits and interests, and then personalized literature was recommended for users, which can enhance the website attraction to users.

Key words: association rule , FP-tree, Web server log, Web personalized information service

中图分类号:

TP311

陈华,陆黎明,刘玉文 . 基于Web数据挖掘的文献个性化推荐系统的设计[J]. J4, 2007, 42(11): 69-72 .

CHEN Hua,LU Li-ming,LIU Yu-wen . Design of a literature personalized recommendation system based on web data mining[J]. J4, 2007, 42(11): 69-72 .

参考文献

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