J4 ›› 2010, Vol. 45 ›› Issue (7): 50-54.
丁超1,2, 元昌安1,3*, 覃晓1,3
DING Chao1, 2, YUAN Chang-an1, 3, QIN Xiao1, 3
摘要:
针对传统的基于线性回归预测建模方法只能适应简单的预测建模和只能预测未来窗口平均值的不足,提出了基于基因表达式编程(gene expression programming,GEP)的多数据流预测方法。在多数据流环境中使用滑动窗口对多数据流的划分方法,给出了多数据流环境中的数据流名称的定义,揭示了这些数据流之间存在的映射关系;进而提出了对多数据流进行预处理的方法,并建立了基于GEP的多数据流的自适应预测模型。使用真实数据进行实验,验证了算法的有效性。
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