J4 ›› 2011, Vol. 46 ›› Issue (5): 58-62.
何世柱,王明文,周军军,石松
HE Shi-zhu, WANG Ming-wen, ZHOU Jun-jun, SHI Song
摘要:
深层分类模型是一种解决大规模文本层次分类问题的有效范式。本文基于该范式提出一种改进型模型,首先将一种新方法用于单独评价搜索阶段的效果;然后利用类别和文档信息共同选择候选类别;最后基于类中心训练Rocchio分类器,同时利用相关类别的分类结果确定最终类别。在ODP数据集上的实验表明,相对于最新型的深层分类方法,该模型具有一定优势。
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