J4 ›› 2013, Vol. 48 ›› Issue (7): 72-78.
董源1,徐雅斌1,2*,李卓1,2,李艳平1
DONG Yuan1, XU Ya-bin1,2*, LI Zhuo1,2, LI Yan-ping1
摘要:
在对目前各种垃圾邮件识别方法进行研究分析的基础上,结合社会计算的理论和机器学习的方法,提出了一种新的垃圾邮件识别方法。通过利用邮件头部中能反映联系人社会关系的特征来构造一张联系人来往关系图对垃圾邮件进行初次识别,对于无法确定存在社会关系的联系人的邮件再利用机器学习的方法进行识别。实验结果表明,采用该方法进行垃圾邮件识别较之单纯采用贝叶斯方法,识别准确率有了较大的提高,同时,识别时间得到降低。
中图分类号:
[1] | 刘洋,秦丰林,葛连升. 云计算测量研究综述[J]. J4, 2013, 48(11): 27-35. |
[2] | 郭晓东,焦亮,仇一泓,葛连升. 基于Click和NS2的多路径域间路由 仿真器的设计与实现[J]. J4, 2013, 48(11): 36-43. |
[3] | 刘乃文 刘方爱. 一种基于RP(k)的资源感知模型研究[J]. J4, 2009, 44(11): 57-62. |
[4] | 朱志强 许广银 许琳 连剑. 基于视频业务的病毒式移动通信交叉熵法研究[J]. J4, 2009, 44(9): 32-34. |
[5] | 周书旺 王英龙 郭强 魏诺. 基于微粒群算法的无线传感器网络节点定位方法[J]. J4, 2009, 44(9): 52-55. |
[6] | 刘颖慧 王英龙 郭强 李东岳. 带最小时间的PTF信道采样策略[J]. J4, 2009, 44(9): 56-59. |
[7] | 杜晓军,林柏钢,林志远,李应. 安全软件模糊测试中多种群遗传算法的研究[J]. J4, 2013, 48(7): 79-84. |
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