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S-分布时滞区间细胞神经网络的全局渐近鲁棒稳定性

张若军,王林山   

  1. 中国海洋大学数学系, 山东青岛266071
  • 收稿日期:2006-06-10 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-10-24 发布日期:2006-10-24
  • 通讯作者: 张若军

Global asymptotic robust stability of interval cellular neural networks with S-type distributed delays

ZHANG Ruo-jun and WANG Lin-shan   

  1. Department of Mathematics, Ocean University of China, Qingdao 266071, Shandong, China
  • Received:2006-06-10 Revised:1900-01-01 Online:2006-10-24 Published:2006-10-24
  • Contact: ZHANG Ruo-jun

摘要: 研究了一类具有S-分布时滞的区间细胞神经网络的全局渐近鲁棒稳定性问题,得到了实用有效的判别准则并给出了实例.

关键词: 区间细胞神经网络, S-分布时滞, 全局渐近鲁棒稳定性

Abstract: The global asymptotic robust stability of interval cellular neural networks with S-type distributed delays is investigated.The convenient criteria and an example are presented.

Key words: global asymptotic robust stability , S-type distributed delays, interval cellular neural networks

中图分类号: 

  • O175
[1] 王长弘,王林山. 基于忆阻器的S-分布时滞随机神经网络的均方指数稳定性[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(5): 130-135.
[2] 甄艳, 王林山. S-分布时滞随机广义细胞神经网络的均方指数稳定性分析[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 49(12): 60-65.
[3] 张伟伟1,王林山2*. S-分布时滞随机区间细胞神经网络的全局指数鲁棒稳定性[J]. J4, 2012, 47(3): 87-92.
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