J4 ›› 2009, Vol. 44 ›› Issue (7): 33-37.
汤京永,董丽,张秀军
TANG Jingyong, DONG Li, ZHANG Xiujun
摘要:
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率。算法在每步迭代中利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,不需计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题。初步的数值试验表明算法比Wolfe搜索下的FR,PRP和HS共轭梯度法及最速下降法有效。
中图分类号:
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