山东大学学报（理学版） ›› 2015, Vol. 50 ›› Issue (07): 38-44.doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.3.2014.106
朱珠, 李寿山, 戴敏, 周国栋
ZHU Zhu, LI Shou-shan, DAI Min, ZHOU Guo-dong
摘要： 提出了结合主动学习和自动标注的评价对象抽取方法。具体实现过程中,首先,利用少量的已标注样本训练分类器,对非标注样本进行测试,获取自动标注结果及其置信度:其次,通过置信度计算每个样本的整体置信度,挑选出低置信度即不确定性高的样本待标注:最后,对待标注样本中置信度低的词语进行人工标注,而置信度高的部分则采用自动标注结果。实验表明,该方法可以在确保抽取性能的同时有效地减小人工标注语料的开销。
中图分类号:
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