J4 ›› 2012, Vol. 47 ›› Issue (1): 77-82.
张灵均,徐久成,李双群,李晓艳
ZHANG Ling-jun, XU Jiu-cheng, LI Shuang-qun, LI Xiao-yan
摘要:
粗糙集理论是一种有效的属性约简方法,但不能直接处理实值数据。针对此问题,本文首先介绍了邻域和覆盖的概念,在此基础上构造了覆盖自约简和覆盖间约简(属性约简)算法;然后通过讨论邻域内各样本之间关系,提出了相斥元的定义,相斥元的存在可能导致决策正域计算错误,从而得到不符合数据表实际情况的属性依赖性,因此给出了分解相斥元的方法;最后在四个实值的基因表达数据库上进行了实验,结果表明该属性约简算法是有效的,并相对于现有其他算法具有较高的分类精度。
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