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J4 ›› 2009, Vol. 44 ›› Issue (11): 63-67.

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视频分析中灰度直方图的叠加原理研究

李玉倩 刘林 李金屏   

  1. 济南大学信息科学与工程学院, 山东 济南 250022
  • 收稿日期:2009-07-07 出版日期:2009-11-16 发布日期:2009-11-25
  • 作者简介:李玉倩(1983),女,硕士,研究方向为人工智能与信息处理. Email:liyuqian1212@163.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(60873089);山东省研究生教育创新计划资助项目(SDYY08032);山东省教育科学规划课题重点资助项目(2008ZK0007)

Superposition principle of gray histograms in video analysis

 LI Yu-Qian, LIU Lin, LI Jin-Bing   

  1. School of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan 250022, Shandong, China
  • Received:2009-07-07 Online:2009-11-16 Published:2009-11-25

摘要:

通过研究视频序列图像的灰度直方图,提出了一种新的基于灰度直方图的叠加原理算法,并构造了相应的近似叠加公式,该算法能够较好地描述背景和移动目标所形成的各种组合场景的灰度直方图,为进一步检测动态背景下的移动目标提供了一个良好基础。实验表明,在背景布局较为均匀的条件下,基于灰度直方图的叠加原理可以很好地描述背景与多目标所构成的各种组合场景。这种方法对于进一步分析动态视频中的移动目标具有重要意义。

关键词: 灰度直方图;叠加原理;目标检测;动态背景

Abstract:

Based on the study of gray histograms of video sequences,  a new algorithm named the superposition principle of gray histograms and a corresponding approximate superposition formula is introduced, which can well describe the gray histogram of many video scenes formed by background and moving objects and afford an effective method of detecting moving objects in a dynamic background in the future. Experiments show that the superposition principle formula works well in such scenes as uniform background, and the principle can describe various combinations of scenes formed by the background and multiple objects, and detect moving objects in a dynamic background in future video analysis. It is helpful in video analysis.

Key words: gray histogram; superposition principle; object detection; dynamic background

中图分类号: 

  • TP391
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