对活性炭纤维(activated carbon fiber, ACF)进行了热氧化改性处理,并将经过改性处理的ACF用作软填料,考察了其在接触氧化法中对模拟酱油废水的处理效果。实验过程中,对填料表面的生物相进行了镜检分析,并利用扫描电镜(SEM)对挂膜成功后的填料表面进行了观察分析,对酱油废水中CODcr、BOD5、NH3—N、TN、TP的去除效果进行了连续监测分析。结果表明:ACF填料有较好的生物相容性,表面生物相长势良好;在DO 2～4mg／L、HRT 4～8h的条件下,CODcr、BOD5、NH3—N、TN、TP的平均去除率分别在60％、95％、70％、20％、30％以上。
研究了Zn2+和Cd2+在伊利石上的吸附、竞争吸附及其解吸特征，以及初始pH、可溶性腐殖酸与温度对吸附的影响。金属离子的吸附量随初始pH的升高而增大,随温度升高而减小。可溶性腐殖酸的存在可以增加金属离子的吸附量。腐殖酸的浓度越高,金属离子的吸附量增加越多。无论是单组分吸附还是竞争吸附的的吸附量次序都是: Zn2+Cd2+吸附动力学实验表明Zn2+和Cd2+在伊利石上的吸附符合伪二级吸附速率模型。计算得到Zn2+和Cd2+在伊利石上吸附的Ea分别为4104和3915 kJ／mol,表明吸附过程以物理吸附为主。吸附在伊利石上的Cd2+和Cd2+在水、HCl、NaOH和NaCl中的解吸量的关系是:HCl>NaCl>NaOH> H2O。
通过原子转移自由基聚合(ATRP)制备了含环氧侧基的聚苯乙烯。首先用对羟基苯甲醛和环氧氯丙烷反应制备4-(2, 3-环氧丙氧基)苯甲醛(EBD),然后通过Wittig反应将醛基转化为乙烯基得到含环氧基团的功能性单体苯乙烯基环氧丙基醚 (SGE),最后用ATRP方法聚合单体SGE得到含环氧侧基的聚苯乙烯。所得聚合物分子量可控,分子量分布较窄。
固定窗口因子分析-直观推导演进投影法被用来将中药色谱-光谱二维数据中重叠峰的部分解析为纯组分色谱曲线和纯组分光谱曲线。在本文中,这种方法都被用来解析复方蛤青注射液色谱-光谱数据中重叠现象非常严重的一部分组分簇。通过对该方法结果的分析,提出了一种改进的新方法——扣除数量级固定窗口因子分析。
采用密度函数理论的Becke三参数交换能和LYP关联能混和泛函B3LYP,在6-311+G(2df,2p)基组水平上,优化获得了钙、镁的一、二价离子与胞嘧啶分子的各互变异构体形成复合物稳定结构，并在此基础上进行频率计算。根据计算结果,对比分析了一、二价钙、镁离子与相同嘧啶分子形成稳定复合物的振动情况。从分析结果看,由于离子的作用,振动特征会发生相应的变化,主要表现在与离子直接作用的那个原子在参与环的振动时,频率和振幅都发生变化,产生这种变化的原因是由于离子与单体嘧啶分子的不同位置作用,改变了单体分子的作用力常数和质量因素,引起振动模式的改变,从而改变振动特征。
采用2个共轴圆筒组成了一个环形容器,在竖直振动激励下,使颗粒物质在这个二维无水平边界的容器中振动,观察到颗粒物质出现显著的隆起及输运现象,通过跟踪拍摄方法测量了这种隆起运动对振动频率的依赖关系。
用多组态Dirac-Fock和相对论组态相互作用的扩展优化能级方法,在计算中包含了Breit相互作用,真空极化,自能以及有限核质量修正,计算了核电荷数Z从6到80的类铍离子等电子序列的1s22s2p 3P0, 1的精细结构能级,磁偶极跃迁几率和振子强度。
研究了二维Rashba自旋轨道耦合电子系统中的电流导致的自旋极化。对于δ函数形式的短程电子杂质散射,得出了和文献一致的结果。在远处杂质散射下,自旋极化将会强烈地依赖于电子密度,这个结果完全不同于短程势散射的情况。并且随着杂质距离的变大,自旋极化增强。在这种散射势的情况下,不再能够通过测量纵向电导和磁化强度的方法来确定样品的 Rashba 自旋轨道耦合系数。
从后牛顿展开形式的度规张量出发,采用后牛顿近似方法讨论了具有磁荷和磁矩(CM)天体引力场中试验粒子的测地线方程,当略去磁矩和磁荷部分的影响时,方程回到Schwarzschild场的测地线方程。这套方程对于研究试验粒子轨道的长期演变对星系演化的影响有重要意义。
利用柔性神经树模型的改进结构优化算法对影响股票市场的过程参数进行筛选,在精确度较高的前提下在比较短的时间内找到影响股票市场风险的重要参数。在柔性神经树模型的学习过程中,该算法的进化代数不是一个固定值,而是以误差率来控制进化代数,试验证明此算法使模型最优,效率和精确度非常高。柔性神经树模型的结构和参数优化分别由概率增强式程序进化和模拟退火算法完成。研究结果表明该改进方法对预测股票市场风险是非常有效的。
在特征项分布不平衡的情况下,传统信息增益算法的分类性能会急剧下降,针对此缺陷提出了一种利用特征项分布信息来改进信息增益公式的计算方法。通过计算特征项分布信息来判定特征项是否存在不平衡性,并利用此信息来平衡特征项不出现时对分类精度的影响。通过实验验证,改进后的计算方法整体上比传统的信息增益算法具有更好的性能。
研究Agent组织中的角色分配问题。将所有稳定分配组成稳定分配集F, 并在考虑角色与Agent的偏好因素下, 构造了一种强稳定关系≤,从而F和≤构成偏序结构〈F,≤〉.由于F中任何2个元素都有上确界和下确界, 因此〈F,≤〉形成一个角色分配格。 最后给出了求所有稳定的角色分配集F,交运算和并运算的算法, 从而生成了角色分配格〈F, ]〉。随后, 该算法的时间复杂度分析和在Agent联盟中的应用说明都证实了该算法的有效性和可行性。
设计了一种以RP(k)为骨干拓扑结构、以Cluster为资源节点簇的文件资源网格RP(k)CGrid。提出了查询登记机制,以提高簇头节点资源发现能力。以及基于目录广告的资源感知模型,使得查询不用或少量泛洪即可找到所需资源的信息。实验证明RP(k)CGrid具有良好的可扩展性和资源发现效率。
通过研究视频序列图像的灰度直方图,提出了一种新的基于灰度直方图的叠加原理算法,并构造了相应的近似叠加公式,该算法能够较好地描述背景和移动目标所形成的各种组合场景的灰度直方图,为进一步检测动态背景下的移动目标提供了一个良好基础。实验表明,在背景布局较为均匀的条件下,基于灰度直方图的叠加原理可以很好地描述背景与多目标所构成的各种组合场景。这种方法对于进一步分析动态视频中的移动目标具有重要意义。
针对传统的目标描述中存在的不可判定性以及没有清晰的语义等问题,在描述逻辑(description logics,DLs)上,将宣称型(declarative)和过程型(procedural)2种类型的目标描述有机地整合在一起,从而构建了具有清晰语义与可判定性的形式化框架——目标描述逻辑(goal description logics, GDLs),在此基础上,定义了该框架下有关规划规则;建立了可用于判定目标一致性、目标可满足性的方法，与传统的目标描述方法相比,目标描述逻辑为主体领域模型提供了一种更有力的形式化工具,同时为智能主体的模型和设计提供了很好的理论工具。
针对粒子群算法易出现早熟,搜索精度低的问题,从惯性权重的确定和算法搜索精度两个方面进行了改进。其中惯性权重由随迭代次数非线性递减函数和一随机扰动项确定,利用这个扰动项的突变性来跳出极小值区域,同时为增加粒子的多样性,提高算法搜索精度,引入了变尺度混沌搜索，并将该方法和标准粒子群算法分别与小波去噪结合,预测地基累计沉降量并做了对比,实验表明本文方法具有良好的全局和局部搜索能力,预测精度高。
针对道路平面交叉口的竖向设计,总结分析了常规设计方法优缺点,吸取并集成诸方法的优点,并以这些方法为基础,应用计算机辅助设计(CAD)技术,完成方格网等高线施工图的自动绘制,并通过三维网格表面模型及三维全景动态透视效果图进行设计效果的检验。CAD技术在道路平面交叉口竖向设计中的应用不仅保证了竖向设计表面的平顺度和行车的舒适性,而且明显提高了设计的效率和质量。
P-集合(packet sets)是一个集合对, 它由内P-集合(internal packet sets)与外P-集合(outer packet sets)共同构成， P-集合具有动态特性。利用P-集合,给出数据集合,数据集合,F-数据集合与(,F)-数据集合概念;提出-数据集定理, F-数据集定理, (,F)-数据带定理,数据集合恢复定理, (,F)-数据辨识定理,给出辨识准则。 利用这些结果, 给出(,F)-数据在信息系统中的应用。P-集合是研究动态信息系统的一个新理论与新方法。
在函数双向S-粗集生成的P-粗积分的基础上提出了函数双向S-粗集的精度与粗糙度的概念,讨论了函数双向S-粗集的精度与粗糙度的一系列特性,并得到函数双向S-粗集的可分辨准则与函数双向S-粗集的筛选剩余定理。
基于函数S粗集和F粗积分,本文研究粗积分的动态特征,定义粗积分链和粗积分环的概念,给出上积分链,下积分链定理,粗积分链定理,以及积分链的存在性定理,讨论了积分链的可闭条件,得到积分环定理,粗积分环定理。另外还对积分链与积分环的一些特征进行讨论,给出中值定理在粗积分链中的应用结果。
