《山东大学学报(理学版)》

二十四面体金纳米颗粒的晶面调控与定量分析

孔丽,李龙威,郝梦娇

2025, 60(9): 1-9. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2025.013

摘要 ( 6 )

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以氯金酸为原料制备出金种子,采用种子生长法,成功制备具有高指数晶面的二十四面体金纳米颗粒。首先,通过调节溶液中Au³⁺/抗坏血酸(AA)的摩尔比例,制备具有{331}、{441}和{431}高指数晶面的二十四面体金纳米颗粒。并利用高分辨透射电镜投影角度图及去卷积循环伏安曲线对这些纳米颗粒的表面晶面进行系统定性与定量分析。其次探讨溶液中十六烷基三甲基氯化铵(CTAC)浓度对二十四面体金纳米颗粒形貌的影响。结果表明,AA含量的增加显著促进了高指数晶面的形成,CTAC浓度的增加有助于提高纳米颗粒的单分散性。综上得,本研究实现了高指数晶面金纳米颗粒的可控合成,为后续在催化、传感及表面增强拉曼散射(surface-enhanced Raman spectroscopy, SERS)等领域的应用研究奠定基础。

基于UPLC-QE-Orbitrap-MS技术的龙血竭成分定性定量分析

宁书怡,戴召媛,冯心池

2025, 60(9): 10-23. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2025.069

摘要 ( 5 )

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基于超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱(UPLC-QE-Orbitrap-MS)技术鉴定龙血竭中的化学成分,并建立同时测定龙血竭中主要成分含量的分析方法。采用色谱柱为ACQUITY UPLC BEH C18(1.7 μm, 2.1×100 mm),含0.1%甲酸的乙腈-水为流动相,高能电喷雾离子源(HESI),负离子模式扫描。结合各化合物的精确分子质量、二级质谱碎片信息和文献报道数据及对照品比对,鉴定龙血竭中的化学成分。建立基于UPLC-QE-Orbitrap-MS技术同时测定龙血竭中龙血素A、龙血素B、龙血素C、龙血素D、白藜芦醇和7,4'-二羟基黄酮质量分数的分析方法。定量分析方法以0.1%甲酸水(A)与0.1%甲酸乙腈(B)为流动相。梯度洗脱程序:0~2 min, 22%~45%B; 2~6 min, 45%B; 6~7 min, 45%~95%B; 7~8 min, 95%~22%B; 8~11 min, 22%B。流速为0.25 mL/min;柱温为35 ℃;进样量为5 μL。HESI源,负离子模式下平行反应监测(parallel reaction monitoring, PRM)扫描,毛细管温度为350 ℃,喷雾电压为2.8 kV,S-透镜水平为35 kV,鞘气流速为35 arb,辅助气流速为10 arb。结果表明,在龙血竭药材中,鉴定出25个化合物,其中黄酮类化合物22个,二苯乙烯类化合物3个,共9个化合物经与对照品比对而准确鉴定。选择龙血素A、龙血素B、龙血素C、龙血素D、白藜芦醇和7,4'-二羟基黄酮为质量分数测定的指标成分,6个成分在各自的质量浓度范围内线性关系良好(r≥0.999 2),精密度、重复性、稳定性均符合相关要求,加样回收率为92.2%~105.0%。对14批龙血竭药材进行质量分数测定,方法可行。龙血素B在龙血竭中的质量分数为0.41%~7.25%,是6个指标成分中质量分数最高的化学物质。综上,本研究在龙血竭化学成分系统分析的基础上,建立6种主要成分的质量分数测定方法,为龙血竭的药效物质基础与质量控制提供参考。

石菖蒲挥发油鼻用温敏型原位凝胶的制备

陈亮,杜立霖,肖雅心,李嘉欣

2025, 60(9): 24-30. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2025.115

摘要 ( 6 )

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本研究探究制备石菖蒲挥发油鼻用温敏型原位凝胶工艺。采用正交设计法优化石菖蒲挥发油包合工艺参数,且通过饱和水溶液法对石菖蒲挥发油进行包合处理,并以泊洛沙姆407(P407)和泊洛沙姆188(P188)的质量分数为关键考察因素,以相变温度为指标,采用星点设计-效应面法进行二项式拟合。在此基础上,进一步优化石菖蒲挥发油鼻用温敏型原位凝胶的制备工艺,并对其抑制γ-氨基丁酸转氨酶(γ-aminobutyric acid transaminase, GABA-T)的活性进行评估。结果表明,石菖蒲挥发油的最佳包合工艺参数为挥发油与β-环糊精(β-CD)的投料比1 mL∶5 g,β-CD与H₂O的投料比1 g∶35 mL,包合温度30 ℃。当P407的质量分数为19.13%、P188的质量分数为1.08%时,所制备的原位凝胶相变温度为32 ℃,具有良好的应用前景。此外,该凝胶对GABA-T表现出剂量依赖性的抑制作用,其半数抑制浓度(IC₅₀)为215.7 μg/mL。本研究建立的石菖蒲挥发油温敏型鼻用原位凝胶制备工艺高效且可行,为石菖蒲挥发油的开发及其在抗神经系统疾病中的应用提供坚实的理论依据和技术支持。

龙血竭促进糖尿病足创面愈合的作用机制

杨子钰,戴召媛,李根,冯心池

2025, 60(9): 31-40. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2025.031

摘要 ( 8 )

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采用网络药理学、分子对接和实验验证研究龙血竭促进糖尿病足创面愈合的作用机制。利用TCMSP数据库,筛选龙血竭的化学成分及作用靶标;以“diabetic foot ulcer”“diabetic wound”等为关键词在GeneCards和DisGeNET数据库中检索疾病靶点;取龙血竭成分靶点与疾病靶点交集,构建“成分-疾病-靶标”网络图;生信分析预测龙血竭促进创面愈合的作用机制;采用分子对接考察龙血竭成分与关键靶点的结合情况;采用小鼠巨噬细胞,研究龙血竭及其主要成分对晚期糖基化终产物受体(the receptor of advanced glycation end products, RAGE)蛋白表达的影响。结果表明:网络药理学筛选得到226个化合物疾病共同靶标;KEGG富集分析提示,龙血竭治疗糖尿病足创面的作用可能与AGE-RAGE信号通路密切相关。分子对接结果显示,龙血素A、龙血素B、龙血素C、龙血素D、白藜芦醇、7,4'-二羟基黄酮6个成分与RAGE之间均有较好的结合活性。龙血竭及其主要成分均能显著逆转晚期糖基化终末产物(AGEs)引起的小鼠巨噬细胞RAGE蛋白异常表达。综上,龙血竭促进糖尿病足创面愈合与其调控AGE-RAGE通路,抑制AGEs累积引起RAGE蛋白异常表达相关。

基于长短时序预测的拓扑构建与控制

严莉,呼海林,王高洲,张闻彬,潘法定,张啸,郑艳伟

2025, 60(9): 41-51. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2024.377

摘要 ( 8 )

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为优化动态网络的拓扑构建与资源分配,提出基于长短时序预测的拓扑构建与控制(long short-term prediction-based topology construction and control, LSPTCC)框架。采用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络和Informer模型进行多维时间序列的长时和短时预测,精准捕捉数据中的时间依赖性与非平稳性波动。基于预测结果,使用增强容量约束设计(enhanced capacity constrained design, ECCD)算法构建最小生成树(minimum spanning tree, MST),优化节点间的连接,减少传输路径的总损耗。利用最大网络流算法实现动态的流量分配与调整,确保系统在流量波动情况下的高效流量资源利用。实验采用光伏消纳数据集,结果表明该框架能够准确预测发电量和用电量,并通过优化拓扑结构和资源分配,减少电力传输损耗,验证LSPTCC框架的有效性和鲁棒性。

基于混合策略的鹈鹕优化算法

刘魏岩,齐迹,梁红,林钰川

2025, 60(9): 52-61. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2024.024

摘要 ( 12 )

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为了提高鹈鹕优化算法的优化性能与稳定性,提出一种基于混合策略的鹈鹕优化算法。在鹈鹕算法备选解的生成机制中使用偏好权重策略,引导备选解进行多样性的探索。采用随机搜索策略更新部分目标函数值较差的备选解位置,使得备选解能够跳出局部最优限制。使用大范围的自适应搜索半径策略,增大各备选解发现更优解的可能。在18个测试函数上结合对比算法开展寻优实验,分析寻优结果并进行Wilcoxon秩和检验,验证了改进后的鹈鹕优化算法具有更好的寻优性能与稳定性。

改进高通道卷积的YOLOv7-tiny视觉辅助轻量化算法

欧阳玉旋,彭垚潘,张荣芬,刘宇红

2025, 60(9): 62-70. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2024.077

摘要 ( 9 )

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针对市面上大多数视觉辅助系统算法存在参数量大、检测性能低、不便于部署手机移动端等问题,基于YOLOv7-tiny设计了一个轻量级的视觉辅助算法。在网络中使用感受野模块(receptive field block, RFB)融合不同尺度的特征信息,提高对不同分辨率大小物体的检测精度;利用激活函数Silu(sigmoid linear unit)的非线性,增强模型的拟合能力,提升模型的学习速度和检测精度;通过对比实验选择性能更佳的深度卷积(depthwise convolution, DWConv)实现模型的轻量化。实验结果表明,改进后的轻量化模型相比原模型,参数量减少了52.1%,并获得了最佳的检测性能。与其他主流目标检测算法相比,该算法以2.90 M参数量实现了对室内目标更精准的实时检测。

基于情节描述的中文长篇小说高潮章节识别方法

王文晶, 刘忠宝,万广文,胡迦南

2025, 60(9): 71-86. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2024.039

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在精准刻画中文长篇小说情节的基础上,探讨中文长篇小说高潮章节识别方法。该方法由关键要素抽取和高潮章节识别2部分组成,其中前者包括观点段落、非观点段落、章节关键词、主要角色等关键要素抽取,后者在建立章节情节描述矩阵的基础上,引入BiGRU模型与多头注意力机制,实现中文长篇小说高潮章节识别。金庸小说语料集上的比较实验表明,与朴素贝叶斯(naive Bayesian, NB)、支持向量机(support vector machine, SVM)、预训练模型Roberta-large、双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)等模型相比,本文所提方法具有更优的识别性能。消融实验验证所提方法主要组成部分的有效性。

考虑消费者异质的视频平台内容发布策略

钟丽,辛宁,丁雪峰

2025, 60(9): 87-98. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2024.344

摘要 ( 8 )

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聚焦于视频平台的内容发布策略选择问题,考虑消费者在平台偏好和服务偏好方面的双重异质性,并基于新内容开发构建了竞争平台在独自发布和联合发布策略下的博弈模型。从平台自身和系统整体出发,深入探讨了最优内容发布策略,并设计了有效的协调机制以实现平台与系统策略选择的一致性,同时分析了内容发布策略选择对订阅价格、广告时长和新内容投入的影响。研究表明,当单位许可费处于适中水平时,平台最优内容发布策略选择一致,否则,会出现分歧;在一定条件下,适当的收益分配可以保证平台与整体最优策略选择保持一致。此外,在独自发布策略下,内容创作平台的最优订阅价格及广告时长总是高于非内容创作平台;在联合发布策略下,平台对新内容的投资会降低,平台的总广告时长也会减少,同时平台的订阅价格及广告时长将趋于一致。最后,通过数值仿真发现,随会员比例、广告费以及转移成本的增加,平台达成一致性策略的概率先降低后提高。

考虑消费者时间敏感度差异的零售商与社区团购平台合作策略

高伟,倪冠群

2025, 60(9): 99-109. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2023.557

摘要 ( 7 )

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考虑消费者时间敏感度差异的特性,构建了零售商只现售(不与平台合作)和同时进行现售预售(与平台合作)2种情形下的Stackelberg 博弈模型,分析了不同情形下的零售商对现货产品的最优定价以及订货策略,并针对同时进行现售预售情形,引入预售门店自提带来的引流效应,给出了社区团购平台的最优折扣系数、最优预售周期以及团长的最优佣金。研究发现:零售商与社区团购平台合作后,现货产品的最优定价会增加,消费者对现货产品的时间敏感度上限降低;只有当预售的引流率以及消费者对预售产品的预期估值较高时,零售商与平台才有合作的可能,且合作后现货产品的需求量降低,有助于减少实体零售商订货风险,降低库存成本。

基于演化博弈论的绿色金融支持与企业绿色创新策略

马闻远

2025, 60(9): 110-120. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2025.126

摘要 ( 8 )

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采用相位图解析博弈决策理论框架,运用MATLAB进行实证分析,通过数值实验模拟了绿色金融支持下政府与企业的动态博弈过程。研究表明:(1)政府、企业在绿色金融支持下形成的两方监管博弈中,博弈双方的决策相互影响。(2)政府通过统计受处罚企业作为参考制定绿色政策,绿色项目净收益受社会效益影响。(3)企业所选择的绿色创新决策,会受到自身收益和政府绿色金融支持等参数的影响。研究结果对激励企业开展绿色创新,构建政府与企业双主体协同的绿色金融市场体系,形成有效的博弈互动格局提供了启示。

基于VMD-DBO-BiGRU的多因素铁矿石期货价格预测

刘福国,刘圆梦,石玉峰,田茂再

2025, 60(9): 121-132. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2025.058

摘要 ( 10 )

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提出一种结合变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)、蜣螂优化算法(dung beetle optimization, DBO)与双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit, BiGRU)的预测模型(VMD-DBO-BiGRU),旨在提升铁矿石期货价格预测精度。首先,采用VMD方法对铁矿石期货价格序列进行模态分解,提取不同时间尺度的价格特征并抑制噪声干扰;其次,引入DBO算法优化BiGRU模型的超参数,避免传统优化方法易陷入局部最优的问题;最后,将优化后的BiGRU模型应用于各模态分量的预测,并根据预测结果线性重构得到最终的期货价格预测值。实证研究表明,本文模型在单步和多步预测中均显著提高了铁矿石价格的预测精度,并较基准模型展现出持续的预测性能优势,为山东某钢厂等相关企业在套期保值策略制定和投资决策分析中提供了技术支持,有助于降低市场风险并提高决策效率。

一类四阶反应扩散方程解的爆破时刻下界

沈旭辉

2025, 60(9): 133-136. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2024.166

摘要 ( 6 )

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研究一类四阶反应扩散方程解的爆破现象,通过推导适用于高维空间的Sobolev不等式,构造合适的辅助函数和利用微分不等式技巧,给出方程解的爆破时刻下界。

离散时间Bernoulli噪声泛函上算子值函数的可微性

唐玉玲

2025, 60(9): 137-142. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2024.056

摘要 ( 5 )

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设M是具有混沌表示性质的离散时间正规鞅,S(M)⊂L²(M)⊂S^*(M)是与M相关的Gelfand三元组,用L(S(M),S^*(M))表示从S(M)到S^*(M)的连续线性算子构成的空间,O表示R^d的一个开集,探讨从O到L(S(M),S^*(M))的算子值函数的可微性。以2D-Fock变换为工具,得到从O到L(S(M),S^*(M))的算子值函数的可微性刻画定理。

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