当期目录

2026年 第61卷 第5期 刊出日期：2026-05-20

  

综述

命名实体识别方法及在电力领域的应用

张勇,纪伟,钟毅

2026, 61(5):  1-17.  doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2025.177

摘要 ( 26 )   PDF (1245KB) ( 21 )   收藏

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

领域命名实体识别方法在大语言模型技术赋能的背景下,推动了电力领域命名实体识别的发展。在此背景下,本文综述电力领域命名实体识别方法的发展历程,介绍早期基于规则和词典的方法再到统计机器学习的方法。从分布式嵌入层、文本编码层和标签解码层总结基于深度学习方法的模型。本文还探讨大语言模型在命名实体识别任务中的应用及其影响,并且探索当前电力领域命名实体识别存在的问题。

电力安全知识图谱构建技术与应用

汤步洲,胡晗

2026, 61(5):  18-26.  doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2025.181

摘要 ( 22 )   PDF (1366KB) ( 12 )   收藏

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

知识图谱技术因其强大的数据管理和推理能力,在诸多领域得到了广泛应用,在电力安全生产和安全管理中也极具应用潜力。针对电力安全生产与管理效率较低的问题,国内外已开始逐步开展面向电力安全生产和管理的知识图谱研究,但仍处于起步阶段。为有效推动电力安全知识图谱构建与应用技术的发展,本文对电力安全知识图谱相关技术系统调研,介绍电力安全生产和管理中面临的问题、电力安全数据的形式与特点、电力安全知识图谱构建、电力安全知识图谱应用。电力安全知识图谱构建介绍本体库构建、实体识别和关系抽取关键技术。电力安全知识图谱应用包括安全隐患预测、岗位安全管理和安全知识学习的场景介绍。最后综合分析现有电力安全知识图谱研究中的不足和未来可能的研究方向。

基于联合学习的电力安全实体抽取及风险预测方法

罗艾珂,喻召杰

2026, 61(5):  27-37.  doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2025.182

摘要 ( 15 )   PDF (3932KB) ( 13 )   收藏

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

针对电力安全生产方面存在的知识分散和知识获取效率低的问题,提出基于联合学习的电力安全实体抽取及风险预测方法。采用电力安全知识数据模型与电力安全实体标签体系,对电力作业文本进行有效表示。构建基于双向编码器表征(bidirectional encoder representations from transformers, BERT)、双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)、条件随机场(conditional random fields, CRF)的电力安全生产知识联合抽取模型,自动识别电力作业文本中的关键字实体并预测潜在显性风险。测试结果与样例分析证明电力安全生产知识联合抽取模型在电力实体抽取和风险的有效性,为后续电力安全知识图谱的建立提供可靠的技术支撑。

面向电力企业安全知识推荐系统设计与实现

黄荣辉,张忠豪

2026, 61(5):  38-45.  doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2025.180

摘要 ( 23 )   PDF (1791KB) ( 7 )   收藏

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

针对电力企业安全知识推送粗放化、个性化不足的问题,本研究设计并实现面向电力企业的安全知识推荐系统。系统以“做什么学什么”和“缺什么学什么”为核心场景,结合场景驱动路由与异构知识匹配策略,实现精准推荐。通过知识图谱构建标准化标签体系,采用Jaccard相似度计算和动态反馈优化算法,解决传统推荐模型泛化能力弱、实时性差的问题。系统支持移动端部署,集成数据分层处理架构与自动化运维机制,具备动态调整推荐权重和冷启动优化能力。该系统能够有效匹配电力企业多工种、多风险层级的复杂需求,能显著提升知识学习效率与安全管理水平。

基于增强现实设备的地下电缆虚实融合与精确定位方法

张惠荣,陈奕戈,罗世彬,周恩泽,刘淑琴

2026, 61(5):  46-54.  doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2025.169

摘要 ( 19 )   PDF (4060KB) ( 23 )   收藏

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

提出一种基于增强现实设备的虚实融合与精确定位方法。通过多传感器环境感知技术,构建电缆隧道三维模型及三维坐标获取,实时获取头部(设备)的方向、位置和运行状态信息。通过即时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping, SLAM)技术,构建并实时更新环境地图,获取虚拟内容的位置及人机交互。通过全球导航卫星系统(global navigation satellite system, GNSS)差分定位技术优化,增加SLAM系统的稳定性和准确性,提高位置定位精确度。实验结果表明,本文方法定位误差不大于10 cm且具有较好的实用性。

拓扑邻域基在密度聚类算法中的应用

张晓媛, 田毅, 任子涵, 段天宇, 杨斯媛, 张月轩

2026, 61(5):  55-64.  doi:10.6040/j.issn.1671-9352.8.2024.026

摘要 ( 26 )   PDF (550KB) ( 13 )   收藏

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

将拓扑学的闭包、聚点、邻域基应用到基于密度的聚类问题中,建立了密度聚类算法的矩阵计算方法,并举例说明了如何通过矩阵乘法使用密度聚类算法对数据集进行聚类。

基于快速超粒方生成算法的分类器模型

何怡,邵亚斌,冯慧,郭瑞莲

2026, 61(5):  65-78.  doi:10.6040/j.issn.1671-9352.5.2025.006

摘要 ( 12 )   PDF (5226KB) ( 5 )   收藏

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

在空间划分时粒球计算方法存在半径敏感性、覆盖盲区与区域重叠缺陷等问题,本文提出基于n维超长方体的信息粒化方法。突破传统球形结构约束,采用n维超长方体几何模型,建立无盲区、无重叠的空间划分理论体系,提出快速超粒方生成(fast granular hypercube generation, FGHG)算法,通过维度自适应分割机制实现高效空间划分,与传统粒球生成算法相比,FGHG算法在计算效率方面具有显著优势,设计快速超粒方分类器(fast granular hypercube classifier, FGHC)。为验证所提算法的有效性,选取13个真实数据集评估,FGHC算法的分类精度和F1分数均较高。本文建立的超粒方计算范式,为解决复杂数据空间划分问题提供新的理论框架。

RIME-Transformer模型在复杂时序预测问题中的应用

孙歆怡,郑婷婷,孙丽雯

2026, 61(5):  79-89.  doi:10.6040/j.issn.1671-9352.5.2025.005

摘要 ( 23 )   PDF (4047KB) ( 13 )   收藏

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

为解决传统Transformer在长序列建模和计算效率的不足,本文提改进的Transformer模型,该模型在特征提取阶段引入多尺度卷积结构,通过并行卷积核在不同尺度上捕捉短期波动与长期趋势,增强对多层次时序模式的表征能力。随后,模型采用可学习的位置编码代替固定的正弦编码,更好地应对非平稳数据和不规则时间间隔问题。在全局依赖建模过程中,改进的编码器利用多头自注意力机制建立跨时间步的特征交互,动态分配时刻权重以聚焦关键片段,有效降低长序列建模的计算复杂度。Transformer模型还结合了霜冰优化算法(rime optimization algorithm, RIME)在高维超参数空间中进行高效搜索与优化,提升模型的收敛速度与泛化能力。实验在3个真实复杂数据集上进行,结果表明RIME-Transformer模型在多项指标上均优于主流方法研究结果,验证所提模型在复杂时序预测任务中的有效性与优越性。

基于自适应残差动态融合图注意力网络的交通速度预测

张鲁宁,王景升

2026, 61(5):  90-101.  doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2024.363

摘要 ( 21 )   PDF (6785KB) ( 11 )   收藏

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

在现代智能交通系统领域里,准确预测交通速度对缓解交通拥堵、提高道路安全以及优化交通管理有着重要意义。为提升现有的交通速度预测模型在中长期预测任务中的性能,本文提出一种自适应残差动态融合图注意力网络的交通速度预测方法,该方法中的双模态图架构通过对自适应邻接矩阵与动态邻接矩阵进行并行处理和动态融合,可以捕捉路网静态拓扑和动态时空关联特征;采用门控时间卷积实现特征筛选,并利用多头注意力机制增强时空特征表达能力,设计动态特征融合单元,通过残差连接保留静态拓扑信息,结合跨层多尺度特征融合避免特征退化。实验结果显示,与Graph WaveNet相比,本模型在METR-LA和PEMS-BAY数据集60 min预测任务中均方根误差分别减少22.5%和22.6%。该模型能够实时适应交通状态的变化,为交通管理部门提供精准的速度预测,辅助拥堵疏导、动态路径规划和突发事件响应,具备较高的实际应用价值。

旋转粒支持向量机分类器算法

邓波军,吴南海,陈玉明,吴克寿,赖荣

2026, 61(5):  102-113.  doi:10.6040/j.issn.1671-9352.4.2025.002

摘要 ( 12 )   PDF (5566KB) ( 3 )   收藏

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

针对传统支持向量机在低维度非线性可分和大规模数据集上的计算复杂性问题,本文提出旋转粒支持向量机算法。该算法基于粒计算理论,通过旋转特征点构建旋转粒子,在多平面坐标系粒化构建旋转粒向量,并定义粒的大小、度量和运算规则。实验结果表明旋转粒支持向量机能够在较低的计算资源需求下应对分布复杂的数据,本文提出的旋转粒支持向量机算法效率高且分类效果好。

实参软集理论及其与模糊集之间的联系

王兆浩,李智荣,董竹韵

2026, 61(5):  114-122.  doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2025.270

摘要 ( 12 )   PDF (922KB) ( 17 )   收藏

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

针对软集理论中因不同软集的参数集互异而限制软集间运算与应用的问题,本文提出实参软集概念及运算法则,通过补充无效参数统一参数集,解决软集间运算受限的问题。证明模糊集可表述为一类特殊实参软集(划分软集),广义犹豫模糊集与实参软集之间存在一一对应关系,该对应关系既为实参软集理论的进一步扩展提供方向,也为犹豫模糊集的研究提供了新的视角。

交互式元素填充动画技术

梁沐,徐鹏飞,黄惠

2026, 61(5):  123-138.  doi:10.6040/j.issn.1671-9352.5.2025.024

摘要 ( 14 )   PDF (19107KB) ( 9 )   收藏

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

现有的元素填充算法通过逐帧计算或脚本动画的方法帮助设计师加快设计过程,然而无法满足设计师的交互性需求。本文采用笔刷作为交互工具,在物理系统中通过笔刷控制静态元素填充图案中的元素运动生成元素填充动画,利用过滤器消除动画中不可避免的元素抖动,降低元素填充动画设计的门槛。通过物理系统的消融实验以及与现有方法的对比实验,邀请多位测试用户进行用户调研,验证交互式元素填充动画技术具有较高紧密性和稳定性,用户能够交互式设计元素填充动画,利用视频演示实现完整交互。