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山东大学学报（理学版） ›› 2018, Vol. 53 ›› Issue (1): 19-29.doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.2.2017.077

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基于视频分析的地理信息隐私保护方法

康海燕,黄渝轩,陈楚翘   

  1. 北京信息科技大学信息管理学院, 北京 100192
  • 收稿日期:2017-08-28 出版日期:2018-01-20 发布日期:2018-01-19
  • 作者简介:康海燕(1971— ),男,博士,教授,研究方向为网络安全与隐私保护. E-mail:kanghaiyan@126.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(61370139);北京市社会科学基金项目(15JGB099)

Enhancing privacy for geographic information based on video analysis

KANG Hai-yan, HUANG Yu-xuan, CHEN Chu-qiao   

  1. School of Information Management, Beijing Information Science and Technology University, Beijing 100192, China
  • Received:2017-08-28 Online:2018-01-20 Published:2018-01-19

PDF (PC)

812

摘要： 社交网络中的视频资源常常包含了丰富的地理信息,因而给用户隐私安全带来严重的威胁。针对视频中的位置隐私等问题,利用太阳影子定位技术以及图像局部扭曲技术原理,提出了基于图像处理的视频地理信息隐私保护方法。根据观测直杆影子的视频建立太阳影子变化模型,挖掘该视频的地理信息,对视频进行处理,确定自然投影阴影区域。使用自适应网格技术对视频局部区域扭曲,达到了地理信息隐私保护的目的。实验表明,该方法能够对地理信息中包含的个人信息进行伪装和隐藏,同时保证视频连续完整性和可用性。

关键词: 视频地理信息, 最小二乘法拟合, 隐私保护, 太阳影子模型, 自适应网格

Abstract: Video resources in social networks contain abundant geography information, which always cause severe security challenge to individual privacy. A method of enhancing privacy for geographic information based on video analysis(EP-VGI)is proposed with the analytical principle of sun shadow positioning and local image artifacts. To extract geographic information, we set up a model of sun shadow by observe the changing shadow in the video. We selected the natural projection shadow area by processing the video image sequence. By using the methods of adaptive mesh, we achieved our purpose to protect the geographic information and privacy protection. Experiments show the method can be successful to mislead the hacker by hiding geographic information, and ensure the videos availability at the same time by actual testing.

Key words: adaptive mesh, sun shadow positioning model, geographic information, privacy protection, least squares approximation

中图分类号: 

  • TP309
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