一类延迟细胞神经网络全局渐近稳定性条件

一类延迟细胞神经网络全局渐近稳定性条件

刘静^1,2

1. 滨州学院数学与信息科学系, 山东滨州 256603;
2. 山东大学数学学院, 山东济南 250100

收稿日期:2008-05-14 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-02-24 发布日期:2009-05-31
通讯作者: 刘静

Global asymptotic stability condition for a class of delayed cellular neural networks

LIU Jing ^1,2

1. Department of Mathematics and Information Science, Binzhou University, Binzhou 256603, Shandong, China;
2. Department of Mathematics and Systems Science, Shandong University, Jinan 250100, Shandong, China

Received:2008-05-14 Revised:1900-01-01 Online:2009-02-24 Published:2009-05-31
Contact: LIU Jing

摘要/Abstract

摘要：

通过应用李雅普诺夫函数和矩阵不等式的方法,给出判定一类延迟细胞神经网络平衡点惟一性和全局渐近稳定性的一个充分条件。该条件包含并改进了已有文献中一些结果。

关键词: 全局渐近稳定性, 延迟细胞神经网络, 李雅普诺夫函数, 矩阵不等式

Abstract:

A sufficient condition is obtained for the uniqueness and global asymptotic stability of the equilibrium point for a class of neural networks with constant time delay by using Lyapunov functionals and combining with matrix inequality technique. The condition contains and improves some of the previous results in the literature.

Key words: Lyapunov functionals, matrix inequality, global asymptotic stability, delayed cellular neural networks

中图分类号:

O175

刘静1,2 . 一类延迟细胞神经网络全局渐近稳定性条件[J]. J4, 2009, 44(4): 61-65 .

LIU Jing ^1,2. Global asymptotic stability condition for a class of delayed cellular neural networks[J]. J4, 2009, 44(4): 61-65 .

参考文献

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