一类S分布时滞递归神经网络的全局吸引子

一类S分布时滞递归神经网络的全局吸引子

梁霄, 王林山

中国海洋大学数学科学学院, 山东青岛 266071

收稿日期:2008-09-26 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-02-24 发布日期:2009-05-31
通讯作者: 王林山

Global attractor of a class of recurrent neural network with Stype distributed delays

LIANG Xiao, WANG Linshan

Department of Mathematics, Ocean University of China, Qingdao 266071, Shandong, China

Received:2008-09-26 Revised:1900-01-01 Online:2009-02-24 Published:2009-05-31

摘要/Abstract

摘要：

研究了一类S分布时滞递归神经网络的渐近行为,通过构造一类带有Razuminkhin条件的Lyapunov函数,证明了系统的耗散性。利用算子分解的方法讨论了网络模型的渐近紧性,结合吸引子的理论给出了全局吸引子存在的充分条件。

关键词: 渐近紧, 全局吸引子, Lyapunov函数

Abstract:

The asymptotic behavior of the recurrent neural network with distributed delays is investigated, and the dissipation of the system is solved by constructing a Lyapunov function with a Razuminkhin condition. As an application, a sufficient condition is given for the existence of a global attractor.

Key words: global attractor, Lyapunov function, asymptotic compact

中图分类号:

梁霄, 王林山 . 一类S分布时滞递归神经网络的全局吸引子[J]. J4, 2009, 44(4): 57-60 .

LIANG Xiao, WANG Linshan. Global attractor of a class of recurrent neural network with Stype distributed delays[J]. J4, 2009, 44(4): 57-60 .

参考文献

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