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《山东大学学报(理学版)》 ›› 2024, Vol. 59 ›› Issue (9): 108-118.doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2023.334

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基于在线评论的线上教学平台选择方法

梁霞(),郭洁*()   

  1. 山东财经大学管理科学与工程学院, 山东 济南 250014
  • 收稿日期:2023-07-28 出版日期:2024-09-20 发布日期:2024-10-10
  • 通讯作者: 郭洁 E-mail:susanliangxia@163.com;guojie@mail.sdufe.edu.cn
  • 作者简介:梁霞(1986—), 女, 副教授, 博士, 研究方向为管理决策分析、信息融合等. E-mail: susanliangxia@163.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(72201155);山东省社科规划项目(21CGLJ12);山东省高等学校青年创新团队发展计划项目(2021RW020)

A method of online teaching platform selection based on online reviews

Xia LIANG(),Jie GUO*()   

  1. School of Management Science and Engineering, Shandong University of Finance and Economics, Jinan 250014, Shandong, China
  • Received:2023-07-28 Online:2024-09-20 Published:2024-10-10
  • Contact: Jie GUO E-mail:susanliangxia@163.com;guojie@mail.sdufe.edu.cn

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238

摘要：

为了更好地选择线上教学平台, 给予大学生更好的线上课程学习体验, 并为今后的线上教育教学提供参考, 提出一种基于在线评论的线上教学平台选择方法。首先, 利用爬虫技术搜集部分线上教学平台的用户评论, 采用NLPIR-ICTCLAS汉语分词系统进行分词。再运用TF-IDF算法提取属性词, 并结合人工挑选的方法获得属性集合, 利用均方差法确定属性的权重。然后, 对在线评论进行情感分析, 将用户情感倾向表示为关于评价标度的概率分布。在此基础上, 通过扩展的VIKOR法进行方案排序, 选出最优线上教学平台。最后, 通过实例和对比分析证明了本文所提方法的可行性。

关键词: 线上教学平台, 在线评论, 情感分析, TF-IDF算法

Abstract:

To better select online teaching platforms, give college students a better online course learning experience, and provide a reference for future online education and teaching, a method for selecting online teaching platforms based on online reviews is proposed. Firstly, user reviews from alternative online teaching platforms are collected by the crawler technology, and NLPIR-ICTCLAS Chinese word separation system is used to separate online words. Next, attribute word extraction is conducted using TF-IDF algorithm, along with a method that was manually selected to obtain the attribute set. The weights of attributes are determined using the mean square deviation method. Subsequently, sentiment analysis is carried out on the online reviews, with user emotional orientations represented as probability distributions regarding the evaluation scale. On this basis, the extended VIKOR method is used to select the optimal online teaching platform. Finally, the feasibility of the method proposed in this paper is demonstrated through an example and comparative analysis.

Key words: online teaching platform, online review, sentiment analysis, TF-IDF algorithm

中图分类号: 

  • C934

表1

部分情感词及情感态度"

情感态度 情感词
E+   完美、全、丰富、划算、值得、好、满意、可信赖、赞、合理、称心如意、多、名不虚传、丰厚、显著、负责、上头、便宜、周到、负责, 专业、方便、灵活、容易、纯正、耐心、nice等
E′ 一般、还行、凑合、很正常、差不多、普通、还可以等
E- 贵、垃圾、鸡肋、少、差、差评、破、欺骗、太难了、糊弄、烦、反感、过分、恶劣、头疼、five等

表2

程度词及其分值"

分值 程度词
1 有点、颇为、稍微、挺、些微、多少、有些、略、略微、比较、较为、颇、蛮、过于、较、巨
2   很、最、非常、尤为、绝对、过于、很、相当、超、特别、分外、十分、甚、尤其、无比、更、越、更加、老、格外、惊人地、灰常、极、太、至、超级、very

表3

m个备选方案关于属性Bj的评价"

H A1 A2 … Am
H1 p1j1 p2j1 … pmj1
H2 p1j2 p2j2 … pmj2
H3 p1j3 p2j3 … pmj3
H4 p1j4 p2j4 … pmj4
H5 p1j5 p2j5 … pmj5

表4

属性词及TF-IDF值"

属性词 TF-IDF值 属性词 TF-IDF值
广告 0.570 643 942 287 151 80 功能 0.073 945 348 040 433 440
软件 0.424 827 148 550 505 70 电脑 0.068 936 544 982 383 900
视频 0.241 131 954 399 649 16 学校 0.064 617 177 402 105 260
课程 0.233 154 040 135 521 16 客服 0.062 628 465 681 981 420
手机 0.165 600 998 484 127 96 摄像头 0.062 365 549 569 659 444
后台 0.105 635 165 620 433 43 太卡 0.061 686 106 826 109 390
分屏 0.098 697 770 921 775 02 版本 0.054 769 831 545 521 160
课堂 0.092 985 846 478 328 17 界面 0.054 127 692 586 749 224

表5

属性集"

属性 平台广告量 平台服务 平台资源 平台稳定性 平台适应性
符号 B1 B2 B3 B4 B5

表6

4个备选方案关于属性B1的分布"

H A1 A2 A3 A4
-2 5/13 0 78/125 0
-1 8/13 0 8/25 0
0 0 1 6/125 1
1 0 0 1/125 0
2 0 0 0 0

表7

4个备选方案关于属性B2的分布"

H A1 A2 A3 A4
-2 0 3/7 0 1/9
-1 7/8 3/7 0 7/9
0 1/8 1/7 1 1/9
1 0 0 0 0
2 0 0 0 0

表8

4个备选方案关于属性B3的分布"

H A1 A2 A3 A4
-2 2/47 0 0 0
-1 13/47 1/8 1/3 2/7
0 13/47 1/2 1/2 11/35
1 7/47 3/8 1/6 9/35
2 12/47 0 0 1/7

表9

4个备选方案关于属性B4的分布"

H A1 A2 A3 A4
-2 2/39 3/13 1/5 7/27
-1 7/13 5/13 3/10 8/27
0 11/39 4/13 2/5 8/27
1 4/39 1/13 1/10 1/9
2 1/39 0 0 1/27

表10

4个备选方案关于属性B5的分布"

H A1 A2 A3 A4
-2 5/34 2/21 5/21 3/28
-1 7/34 3/7 8/21 13/28
0 9/34 4/21 4/21 1/7
1 9/34 2/7 1/7 2/7
2 2/17 0 1/21 0

表11

各备选方案在不同属性下评价值的期望值"

H A1 A2 A3 A4
B1 -1.38 0 -1.56 0
B2 -0.88 -1.29 0 -1.00
B3 0.30 0.25 -0.17 0.26
B4 -0.49 -0.77 -0.60 -0.63
B5 0.00 -0.33 -0.62 -0.39

表12

正理想解Z+各分量的概率分布"

正理想解 H
-2 -1 0 1 2
z1+ 0 0 124/125 1/125 0
z2+ 0 6/7 1/7 0 0
z3+ 0 0 139/376 3/8 12/47
z4+ 0 61/135 2/5 1/9 1/27
z5+ 0 41/102 9/34 2/7 1/21

表13

负理想解Z -各分量的概率分布"

负理想解 H
-2 -1 0 1 2
z1- 78/125 47/125 0 0 0
z2- 3/7 4/7 0 0 0
z3- 2/47 1/3 1/2 35/282 0
z4- 7/27 7/13 71/351 0 0
z5- 5/21 1/2 11/42 0 0

表14

4个备选方案距的群体效用值和个体遗憾值"

备选方案 A1 A2 A3 A4
Ui 0.351 3 0.416 4 0.976 4 0.275 5
Ri 0.233 6 0.203 3 0.406 5 0.083 3

表15

4个备选方案距的折衷评估值"

备选方案 A1 A2 A3 A4
Ti 0.286 5 0.286 0 1 0

图1

不同参数η下的备选方案排序结果"

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