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山东大学学报(理学版) ›› 2018, Vol. 53 ›› Issue (4): 55-58.doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2017.402

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基于事件点联合分布的自激滤过泊松过程的低阶矩

马明,边莉娜*,刘华   

  1. 西北民族大学数学与计算机科学学院, 甘肃 兰州 730030
  • 收稿日期:2017-08-15 出版日期:2018-04-20 发布日期:2018-04-13
  • 通讯作者: 边莉娜(1991— ), 女,硕士,研究方向为可靠性数学理论. E-mail: 963205925@qq.com E-mail:mm9252@qq.com
  • 作者简介:马明(1971— ), 男, 博士, 教授, 研究方向为可靠性模型、数理关系营销. E-mail: mm9252@qq.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(11361049,31260098);中央高校基本科研业务费资金资助项目(31920180044);甘肃省一流学科专项经费

Low order moments of self-excited filtered Poisson processes based on joint distribution of event points

MA Ming, BIAN Li-na*, LIU Hua   

  1. School of Mathematics and Computer Science, Northwest Minzu University, Lanzhou 730030, Gansu, China
  • Received:2017-08-15 Online:2018-04-20 Published:2018-04-13

摘要: 利用事件发生点的联合分布给出了自激发射噪声过程的第一、二阶矩,在此基础上得到了自激滤过的泊松过程的第一、二阶矩的简洁证明。

关键词: 矩, 自激发射噪声过程, 客户寿命价值, 自激滤过的泊松过程

Abstract: Based on the joint distribution of event points, the first and second order moments of the self-excited shot noise process are given. On this basis, the first and second order moments of Poisson process of self-excited filtering are obtained.

Key words: self-exciting shot noise process, self-exciting filtered Poisson process, customer lifetime value, moment

中图分类号: 

  • O211.6
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