山东大学学报（理学版） ›› 2016, Vol. 51 ›› Issue (7): 74-80.doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.1.2015.094
彭秋芳,刘洋
PENG Qiu-fang, LIU Yang
摘要： 不同性别的用户对产品的看法与品位存在着差异,特别是在欣赏与时尚相关的产品上,性别对用户判断的影响显得尤为重要。根据电子商务中在线商品的浏览记录,采用支持向量机(support vector machines, SVM)对所选取的7个特征建立模型,并进行性别判断。经过模型分析和训练,准确率可达79.21%。同时讨论了网络购物与实体店购物的区别,并对SVM进行了核函数对比及其它性能的研究,从理论和实际应用上为核函数的选取和SVM的选用提供参考。
中图分类号:
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