您的位置:山东大学 -> 科技期刊社 -> 《山东大学学报(理学版)》

J4

• 论文 •    下一篇

系统F-规律入侵与识别

史开泉   

  1. 山东大学数学与系统科学学院, 山东济南250100
  • 收稿日期:2006-03-07 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-10-24 发布日期:2006-10-24
  • 通讯作者: 史开泉

System F-Law intrusion and recognition

SHI kai-quan   

  1. School of Mathematics and System Science, Shandong Univ., Jinan 250100, Shandong, China
  • Received:2006-03-07 Revised:1900-01-01 Online:2006-10-24 Published:2006-10-24
  • Contact: SHI kai-quan

摘要: 利用函数单向S粗集,给出f 规律, F规律,规律距离的概念以及系统规律被F规律入侵的概念.利用这些概念,给出系统规律被F规律入侵呈现的状态特征与对这些状态特征的识别、识别准则与应用.

关键词: 函数单向S粗集, F规律, 特征识别 , 入侵

Abstract: Using function one direction singular rough sets, the concepts of flaw, Flaw, law distance and the system intruded by Flaw are given. With these concepts, the state characteristics of the system law intruded by Flaw, the recognifunction one direction Srough sets; Flaw; intrusion; characteristic recognition0tion of the state characteristics, the recognition criterion and applications are all discussed.

Key words: characteristic recognition0 , intrusion, Flaw, function one direction Srough sets

[1] 杜红乐,张燕,张林. 不均衡数据集下的入侵检测[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(11): 50-57.
[2] 陈佩剑1,杨岳湘2,唐川2. 基于信任度量机制的分布式入侵检测系统[J]. J4, 2011, 46(9): 77-80.
[3] 姜家涛,刘志杰*,谢晓尧. 基于模糊神经网络集成的入侵检测模型[J]. J4, 2011, 46(9): 95-98.
[4] 吕良 杨波 陈贞翔. 网络安全防护系统的研究与设计[J]. J4, 2009, 44(9): 47-51.
[5] 吕昆1,2 . 二重粗积分与系统识别[J]. J4, 2009, 44(3): 92-96 .
[6] 罗邦莹,,王钦敏,邱锦明, . F-风险入侵生成与承灾类特征[J]. J4, 2007, 42(11): 101-106 .
[7] 王 瑶,刘 建,王仁卿,* . 阿利效应及其对生物入侵和自然保护中小种群管理的启示[J]. J4, 2007, 42(1): 76-82 .
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!