不完全信息下概率决策的扩展粗糙集方法

不完全信息下概率决策的扩展粗糙集方法

胡明礼，刘思峰

南京航空航天大学经济与管理学院，江苏南京210016

收稿日期:2006-07-29 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-10-24 发布日期:2006-10-24
通讯作者: 胡明礼

An extended rough set methodology for probability decision analysis

HU Ming-li,LIU Si-feng

College of Economic & Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,

Received:2006-07-29 Revised:1900-01-01 Online:2006-10-24 Published:2006-10-24
Contact: HU Ming-li

摘要/Abstract

摘要： 为了从不完备多属性决策系统中获取概率决策规则，提出了一种不完全信息下概率决策的扩展粗糙集方法. 给出了容差关系下相容度的概念，通过设定相容阈值给出知识的粗糙下近似、上近似和边界域，然后讨论了粗糙近似的基本性质和概率决策规则的获取.通过实例说明这个新方法的可行性和有效性.

关键词: 不完全信息, 多属性决策, 概率决策规则 , 相容度, 容差关系, 粗糙集

Abstract: In order to obtain probabilistic decision rules from multiple attribute decision systems with incomplete information, an extended rough sets methodology is proposed. Firstly, the concept of consistency degree based on the tolerance relation is presented. Secondly, rough approximations and region boundary of knowledge are put forward by giving out tolerant region value. Thirdly, the basic properties of rough approximations are discussed, and the probabilistic decision rules are acquired. Finally, the feasibility and effectiveness of this new method are demonstrated by a real example.

Key words: probabilistic decision rules , consistency degree, tolerance relation, rough sets, multiple attribute decision making, incomplete information

胡明礼,刘思峰 . 不完全信息下概率决策的扩展粗糙集方法[J]. J4, 2006, 41(6): 93-98 .

HU Ming-li,LIU Si-feng . An extended rough set methodology for probability decision analysis[J]. J4, 2006, 41(6): 93-98 .

参考文献

相关文章 15

[1]	李同军,黄家文,吴伟志. 基于相似关系的不完备形式背景属性约简[J]. 山东大学学报（理学版）, 2018, 53(8): 9-16.
[2]	左芝翠,张贤勇,莫智文,冯林. 基于决策分类的分块差别矩阵及其求核算法[J]. 山东大学学报（理学版）, 2018, 53(8): 25-33.
[3]	徐伟呈,李欣鹏. 单边不完全信息重复博弈中的Cav(u)定理的推广[J]. 山东大学学报（理学版）, 2018, 53(4): 42-45.
[4]	李丽,管涛,林和. 基于泛系算子的泛系混合并联粗糙集模型[J]. 山东大学学报（理学版）, 2017, 52(7): 22-29.
[5]	胡谦,米据生,李磊军. 多粒度模糊粗糙近似算子的信任结构与属性约简[J]. 山东大学学报（理学版）, 2017, 52(7): 30-36.
[6]	汪小燕,沈家兰,申元霞. 基于加权粒度和优势关系的程度多粒度粗糙集[J]. 山东大学学报（理学版）, 2017, 52(3): 97-104.
[7]	黄伟婷,赵红,祝峰. 代价敏感属性约简的自适应分治算法[J]. 山东大学学报（理学版）, 2016, 51(8): 98-104.
[8]	翟俊海, 张垚, 王熙照. 相容粗糙模糊集模型[J]. 山东大学学报（理学版）, 2014, 49(08): 73-79.
[9]	罗海燕, 吕萍, 刘林忠, 杨洵. 云环境下基于模糊粗糙AHP的企业信任综合评估[J]. 山东大学学报（理学版）, 2014, 49(08): 111-117.
[10]	安秋生, 孔祥玉. 函数依赖与多值依赖的再研究[J]. 山东大学学报（理学版）, 2014, 49(08): 1-5.
[11]	吴正江, 刘永利, 高岩. 拟单层覆盖上的覆盖粗糙集族[J]. 山东大学学报（理学版）, 2014, 49(08): 6-14.
[12]	林姿琼, 王敬前, 祝峰. 矩阵方法计算覆盖粗糙集中最小、最大描述[J]. 山东大学学报（理学版）, 2014, 49(08): 97-101.
[13]	石素玮, 李进金, 谭安辉. 一类覆盖粗糙直觉模糊集模型的模糊粗糙度和粗糙熵[J]. 山东大学学报（理学版）, 2014, 49(08): 86-91.
[14]	王中兴,唐芝兰,牛利利. 基于相对优势度的区间直觉模糊多属性决策方法[J]. J4, 2012, 47(9): 92-97.
[15]	冯林1,2,罗芬3,方丹3,原永乐2. 基于改进扩展正域的属性核与属性约简方法[J]. J4, 2012, 47(1): 72-76.

多维度评价

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed