J4 ›› 2010, Vol. 45 ›› Issue (5): 48-51.
李彬1,2,李贻斌1,荣学文1
LI Bin1,2, LI Yi-bin1, RONG Xue-wen1
摘要:
提出了ELM-RBF(extreme learning machine-radial basis function)神经网络的智能优化方法,采用差分进化算法和粒子群优化算法来确定ELM-RBF神经网络中隐层神经元的中心和宽度。仿真结果表明,在具有相同的网络结构前提下,基于智能优化策略的ELM-RBF神经网络学习算法具有更好的泛化能力和较好的鲁棒性。
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