摘要:
给出了一类带Markovian跳的随机时滞微分方程EulerMaruyama数值方法的收敛率,这类方程对于时滞项可以不满足线性增长条件。结果显示,由于Markovian跳的作用,收敛率与不带跳时完全不同。最后通过例子说明了结论的有效性。
刘军. 带Markovian跳的随机时滞微分方程EM数值方法的收敛率[J]. J4, 2013, 48(3): 84-88.
LIU Jun. Convergence rate of EM scheme for SDDEs with markovian jump[J]. J4, 2013, 48(3): 84-88.