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《山东大学学报(理学版)》 ›› 2019, Vol. 54 ›› Issue (1): 53-59.doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.3.2018.007

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一种结合滑动窗口和推荐信任的用户行为信任评估

毋泽南1(),田立勤1,2,*(),王志刚1   

  1. 1. 青海师范大学计算机学院, 青海 西宁 810008
    2. 华北科技学院计算机学院, 北京 101601
  • 收稿日期:2018-06-26 出版日期:2019-01-20 发布日期:2019-01-23
  • 通讯作者: 田立勤 E-mail:18511465255@163.com;tianliqin@ncist.edu.cn
  • 作者简介:毋泽南(1991—)，男，博士研究生，研究方向为信息安全、用户行为认证. E-mail: 18511465255@163.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(61472137);国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804108);青海省重点实验室、重点研发项目(2017-ZJ-752);青海省重点实验室、重点研发项目(2017-ZJ-Y21);青海省重点实验室、重点研发项目(2016-SF-130);河北省物联网监控工程技术研究中心项目(3142016020)

A user behavior trust evaluation combined with sliding window and recommended trust

Ze-nan WU1(),Li-qin TIAN1,2,*(),Zhi-gang WANG1   

  1. 1. School of Computer Science and Technology, Qinghai Normal University, Xining 810008, Qinghai, China
    2. School of Computer Science, North China Institute of Science and Technology, Beijing 101601, China
  • Received:2018-06-26 Online:2019-01-20 Published:2019-01-23
  • Contact: Li-qin TIAN E-mail:18511465255@163.com;tianliqin@ncist.edu.cn
  • Supported by:
    国家自然科学基金资助项目(61472137);国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804108);青海省重点实验室、重点研发项目(2017-ZJ-752);青海省重点实验室、重点研发项目(2017-ZJ-Y21);青海省重点实验室、重点研发项目(2016-SF-130);河北省物联网监控工程技术研究中心项目(3142016020)

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摘要：

采纳社会对信任的特性和计算机对评估的要求,提出了一种新的用户行为信任评估方法。该方法对滑动窗口进行改进,通过对滑动窗口的初始化设置、窗口的大小设置、窗口滑动的条件设置以及窗口内容的更新,从而对用户行为证据进行合理的计算,提高用户行为评估的可扩展性;同时结合推荐信任机制,进一步提高用户行为评估的可信性;最后,将得出的用户行为信任值与系统预设的信任评估标准做比较,得出用户信任等级。实验数据分析表明,该评估方法具有粒度更细、评估对象是用户而非服务提供者、评估结果更符合实际情况等特性。

关键词: 滑动窗口, 推荐信任, 用户行为信任评估, 可信度与可扩展性

Abstract:

A new evaluation method of user behavior trust by adopting social characteristics of trust and computer requirements for assessment is proposed. This method improves the sliding window, and makes reasonable calculation of user behavior evidence through the initial setting of the sliding window, the size of the window, the interval of the sliding and the update of the window content, so as to improve the scalability of the user behavior evaluation. Meanwhile, combined with the recommended trust mechanism to further enhance the credibility of user behavior assessment. Finally, the trust value of the user behavior obtained is compared with the default trust evaluation standard of the system to obtain the user trust level. Finally, through the experimental data analysis, the evaluation method has the characteristics of finer granularity, the evaluation object is the user rather than the service provider, and the evaluation result is more in line with the actual situation.

Key words: sliding window, recommendation trust, user behavior trust assessment, credibility and scalability

中图分类号: 

  • TP309

图1

滑动窗口模型"

表1

信任等级表"

[0, 0.2] [0.2, 0.4] [0.4, 0.6] [0.6, 0.8] [0.8, 1.0]
U_danger U_strange U_suspicious U_ordinary U_credible

图2

多路径推荐信任模型图"

表2

用户信任值变化表"

项目 信任值
初始 1周 2周 3周 1个月
有时间衰减 0.89 0.52 0.45 0.39 0.28
无时间衰减 0.89 0.89 0.89 0.89 0.89

表3

信任值“慢升”控制数据分析表"

交互次数 信任值
无滑动窗口设置 有滑动窗口最小次数设置 滑动窗口+推荐信任算法
1 0.30 0.30 0.30
2 0.65 0.41 0.35
3 0.79 0.52 0.42
4 0.81 0.63 0.51
5 0.95 0.71 0.58
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