您的位置:山东大学 -> 科技期刊社 -> 《山东大学学报(理学版)》

山东大学学报(理学版) ›› 2014, Vol. 49 ›› Issue (2): 98-103.doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2013.486

• 论文 • 上一篇    下一篇

P-信息的属性合取扩展-收缩特征与P-信息的智能发现

闫立梅,徐凤生   

  1. 德州学院数学科学学院, 山东 德州 253000
  • 收稿日期:2013-10-14 出版日期:2014-02-20 发布日期:2014-06-04
  • 作者简介:闫立梅(1969- ),女,硕士,副教授,研究方向为信息系统理论及应用. E-mail:yanlimei9898@163.com
  • 基金资助:

    山东省自然科学基金资助项目(ZR2010LA019)

Attribute conjunctive expansion-reduction characteristics and #br# intelligent discovery of P-information

YAN Li-mei, XU Feng-sheng   

  1. College of Mathematical Sciences, Dezhou University, Dezhou 253000, Shandong, China
  • Received:2013-10-14 Online:2014-02-20 Published:2014-06-04

摘要:

利用P-集合与P-推理,给出P-信息的属性合取扩展-属性合取收缩概念、特征、定理;属性合取扩展属性合取收缩是P-集合的一个重要应用特性。利用内P-推理与属性合取扩展,给出内P-信息智能发现定理;利用外P-推理与属性合取收缩,给出外P-信息智能发现定理和准则。最后给出具有属性合取扩展特征的内P-信息智能发现在信息辨识中的应用。

关键词: 属性合取, 信息智能发现, P-推理, 信息辨识, P-集合, 合取扩展-合取收缩定理

Abstract:

Based on P-sets and P-reasoning, notion of attribute conjunctive expansion-reduction of P-information (packet information), attribute conjunctive expansion-reduction characteristics and theorems of attribute conjunctive expansion-reduction are given. On the basis of internal P-reasoning and attribute conjunctive expansion, theorems of intelligent discovery of internal P-information are given.  According to P-reasoning and attribute conjunctive reduction, theorems of intelligent discovery and criterion of out P-information are given. To illustrate the theoretical result, applications of intelligent discovery of internal P-information possessed attribute conjunctive expansion are provided in information identification.

Key words: P-sets, attribute conjunctive, conjunctive expansion-reduction theorem, information identification, intelligent discovery of information, P-reasoning

中图分类号: 

  • O159
[1] 陈保会,张凌,史开泉. P-信息智能动态融合与信息规律状态智能识别[J]. 山东大学学报(理学版), 2018, 53(2): 83-87.
[2] 张秀全,李小朝. P-信息融合与它的P-矩阵推理智能生成[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(4): 93-99.
[3] 徐凤生,于秀清,史开泉. 属性基数余-亏值定理与信息规律动态内-外分离[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(4): 87-92.
[4] 郭华龙,张凌. 数据分离与属性状态特征[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(12): 89-94.
[5] 张凌,任雪芳,史开泉. 信息规律智能变换-伪装与P-规律增广矩阵[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(8): 90-97.
[6] 郭华龙,任雪芳,张凌. 数据的动态挖掘与P-增广矩阵关系[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(8): 105-110.
[7] 任雪芳,张凌. 逆P-集合的扰动定理与数据的扰动挖掘[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(12): 54-60.
[8] 汤积华,陈保会,史开泉. P-增广矩阵推理与信息的智能分解挖掘[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(12): 61-66.
[9] 张景晓, 徐凤生. P-集合的属性函数与P-信息融合的属性合取特征及应用[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(10): 19-26.
[10] 史开泉. P-增广矩阵与信息的智能动态发现-辨识[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(10): 1-12.
[11] 任雪芳, 张凌, 史开泉. 基数余-亏与逆P-增广矩阵[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(10): 13-18.
[12] 张凌, 任雪芳. 基数余-亏定理与数据外-内挖掘-分离[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(08): 90-94.
[13] 卢盛荣, 汤积华. 伸-缩数据动态生成与数据淹没-隐藏[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(05): 40-44.
[14] 汤积华,陈保会. 内逆P-信息智能融合与属性析取扩展关系[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 49(2): 89-92.
[15] 张凌1,汤积华1,史开泉2. 内P-信息融合与它的属性合取特征[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 49(2): 93-97.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!