山东大学学报(理学版) ›› 2014, Vol. 49 ›› Issue (2): 98-103.doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2013.486
闫立梅,徐凤生
YAN Li-mei, XU Feng-sheng
摘要:
利用P-集合与P-推理,给出P-信息的属性合取扩展-属性合取收缩概念、特征、定理;属性合取扩展属性合取收缩是P-集合的一个重要应用特性。利用内P-推理与属性合取扩展,给出内P-信息智能发现定理;利用外P-推理与属性合取收缩,给出外P-信息智能发现定理和准则。最后给出具有属性合取扩展特征的内P-信息智能发现在信息辨识中的应用。
中图分类号:
[1] | 陈保会,张凌,史开泉. P-信息智能动态融合与信息规律状态智能识别[J]. 山东大学学报(理学版), 2018, 53(2): 83-87. |
[2] | 张秀全,李小朝. P-信息融合与它的P-矩阵推理智能生成[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(4): 93-99. |
[3] | 徐凤生,于秀清,史开泉. 属性基数余-亏值定理与信息规律动态内-外分离[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(4): 87-92. |
[4] | 郭华龙,张凌. 数据分离与属性状态特征[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(12): 89-94. |
[5] | 张凌,任雪芳,史开泉. 信息规律智能变换-伪装与P-规律增广矩阵[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(8): 90-97. |
[6] | 郭华龙,任雪芳,张凌. 数据的动态挖掘与P-增广矩阵关系[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(8): 105-110. |
[7] | 任雪芳,张凌. 逆P-集合的扰动定理与数据的扰动挖掘[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(12): 54-60. |
[8] | 汤积华,陈保会,史开泉. P-增广矩阵推理与信息的智能分解挖掘[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(12): 61-66. |
[9] | 张景晓, 徐凤生. P-集合的属性函数与P-信息融合的属性合取特征及应用[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(10): 19-26. |
[10] | 史开泉. P-增广矩阵与信息的智能动态发现-辨识[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(10): 1-12. |
[11] | 任雪芳, 张凌, 史开泉. 基数余-亏与逆P-增广矩阵[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(10): 13-18. |
[12] | 张凌, 任雪芳. 基数余-亏定理与数据外-内挖掘-分离[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(08): 90-94. |
[13] | 卢盛荣, 汤积华. 伸-缩数据动态生成与数据淹没-隐藏[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(05): 40-44. |
[14] | 汤积华,陈保会. 内逆P-信息智能融合与属性析取扩展关系[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 49(2): 89-92. |
[15] | 张凌1,汤积华1,史开泉2. 内P-信息融合与它的属性合取特征[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 49(2): 93-97. |
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