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山东大学学报(理学版) ›› 2016, Vol. 51 ›› Issue (12): 61-66.doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2016.428

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P-增广矩阵推理与信息的智能分解挖掘

汤积华1,陈保会1,史开泉2   

  1. 1.龙岩学院信息工程学院, 福建 龙岩 364012;2.山东大学数学学院, 山东 济南 250100
  • 收稿日期:2016-09-16 出版日期:2016-12-20 发布日期:2016-12-20
  • 作者简介:汤积华(1972— ),男,副教授,研究方向为信息系统与信息识别. E-mail:tjh_23@163.com
  • 基金资助:
    福建省中青年教师教育科研项目(JA15503,JA15495);龙岩学院重点学科资助项目;龙岩学院协同创新资助项目

P-augmented matrix reasoning and intelligent decomposition mining of information

TANG Ji-hua1, CHEN Bao-hui1, SHI Kai-quan2   

  1. 1. School of Information Engineering, Longyan University, Longyan 364012, Fujian, China;
    2. School of Mathematics, Shandong University, Jinan 250100, Shandong, China
  • Received:2016-09-16 Online:2016-12-20 Published:2016-12-20

摘要: 利用内P-增广矩阵推理、外P-增广矩阵推理与P-增广矩阵推理分别给出信息智能内-分解、信息智能外-分解与信息智能内-外分解, 给出它们的属性关系、内-分解生成的信息智能分解挖掘、外-分解生成的信息智能分解挖掘与内-外分解生成的信息智能分解挖掘、分解挖掘定理与分解挖掘准则,最后,给出信息智能分解挖掘的应用。

关键词: P-增广矩阵, P-集合, P-增广矩阵推理, 智能分解挖掘, 信息智能分解

Abstract: The intelligent internal decomposition, intelligent external decomposition and intelligent internal-external decomposition of information are put forward by using internal P-augmented matrix reasoning, external P-augmented matrix reasoning and P-augmented matrix reasoning. Their attribute relationships are discussed; then the intelligent decomposition mining of information, generated by internal decomposition, external decomposition and internal-external decomposition respectively are proposed. Finally an application of the decomposition mining theorems and decomposition mining criterion are given.

Key words: information intelligent decomposition, P-augmented matrix, P-sets, intelligent decomposition mining, P-augmented matrix reasoning

中图分类号: 

  • O144
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