基于粒计算的正态粒集下的格贴近度

doi:10.6040/j.issn.1671-9352.1.2014.064

山东大学学报（理学版） ›› 2014, Vol. 49 ›› Issue (08): 107-110.doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.1.2014.064

基于粒计算的正态粒集下的格贴近度

马媛媛¹, 孟慧丽¹, 徐久成¹, 朱玛²

1. 河南师范大学计算机与信息工程学院, 河南新乡 453007;
2. 解放军信息工程大学, 河南郑州 450002

收稿日期:2014-06-02 修回日期:2014-07-08 发布日期:2014-09-24
作者简介:马媛媛（1981-），女，讲师，研究方向为数据挖掘、粒计算.E-mail：hnxxmyy@sina.com
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（61040037，60873104，U1204609）；河南省科技厅科技攻关重点项目（112100210194）；河南省教育厅科学技术研究重点项目（13A520223，13B520087）；河南师范大学青年基金（2012QK21）；河南省教育厅教改项目

Normal distribution of lattice close-degree based on granular computing

MA Yuan-yuan¹, MENG Hui-li¹, XU Jiu-cheng¹, ZHU Ma²

1. Henan Normal University, Xinxiang 453007, Henan, China;
2. The PLA Information Engineering University, Zhengzhou 450002, Henan, China

Received:2014-06-02 Revised:2014-07-08 Published:2014-09-24

摘要/Abstract

摘要： 通过对传统模糊集贴近度公理化定义的改造，使得粒集的格贴近度反映两个粒集之间的接近程度。对实例分析后，给出基于粒计算满足正态分布的一种格贴近度函数及其相关定理和证明，方便实际问题的分析和处理。

关键词: 粒计算, 正态函数, 格贴近度

Abstract: Through the traditional fuzzy close-degree's axiomatic definition is transformed, it makes the close-degree based on the granular computing. The close-degree can reflect the similarity between the two grain sets. By the analysis of practical problems, it is given based on granular computing satisfy normal distribution of a lattice close-degree function and its related theorems and proofs. It convenient practical problem analysis and processing.

Key words: normal distribution, granular computing, lattice close-degree

中图分类号:

TP18

马媛媛, 孟慧丽, 徐久成, 朱玛. 基于粒计算的正态粒集下的格贴近度[J]. 山东大学学报（理学版）, 2014, 49(08): 107-110.

MA Yuan-yuan, MENG Hui-li, XU Jiu-cheng, ZHU Ma. Normal distribution of lattice close-degree based on granular computing[J]. JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE), 2014, 49(08): 107-110.

参考文献

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Normal distribution of lattice close-degree based on granular computing

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