山东大学学报(理学版) ›› 2014, Vol. 49 ›› Issue (08): 1-5.doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.1.2014.081
• 论文 • 下一篇
安秋生1, 孔祥玉2
AN Qiu-sheng1, KONG Xiang-yu2
摘要: 从不同角度对关系数据库理论中函数依赖(functional dependency,FD)与多值依赖(multi-valued dependency,MVD)及其关系进行了深入研究。从经典关系数据库理论、粗糙集与形式化概念分析出发,探讨了它们对函数依赖与多值依赖的研究视角,得出了关于两种依赖的一些重要结论。
中图分类号:
[1] PAWLAK Z. Rough sets: theoretical aspects of reasoning about data[M]. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1991. [2] WILLE R. Restructuring lattice theory: an approach based on hierarchies of concepts[C]. Dordrecht: D. Reidel Publishing Company, 1982:445-470. [3] CODD E F. A relational model of data for large shared data banks[J]. Communications of the ACM, 1970, 13(6):377-387. [4] BEERI C, FAGIN R, HOWAD J H. A complete axiomatization for functional and multivalued dependencies[C]//SIGMOD'77 Proceedings of the 1977 ACM SIGMOD international conference on Management of data. New York, 1977:47-61. [5] 施伯乐,何继湖,丁宝康,等. 关系数据库的数据依赖研究的综述[J].计算机工程,1983(1):1-11. SHI Bole, HE Jihu, DING Baokang, et al. On survey on data dependencies for relational database[J]. Computer Engineering, 1983(1):1-11. [6] 唐东兴.关系模式中函数依赖与多值依赖之间的关系[J].苏州大学学报:自然科学,1993,9(3):218-220. TANG Dongxing. The relationship between FDS and MVDS in relational schema[J]. Journal of Suzhou University: Natural Science, 1993, 9(3):218-220. [7] 马垣著.关系数据库理论[M].北京:清华大学出版社,1999. MA Yuan. Relational database theory[M]. Beijing: Tsinghua University Press, 1999. [8] 孟志刚,曲开社,康向平.多值背景的属性约简及其上的函数依赖提取[J].山西大学学报:自然科学版,2010,33(2):190-193. MENG Zhigang, QU Kaishe, KANG Xiangping. Attributes reduction and function dependencies acquisition in many-valued context[J]. Journal of Shanxi University: Natural Science, 2010, 33(2):190-193. [9] 宋笑雪,张文修.由蕴涵算子构造的一种模糊概念格[J].计算机工程与应用,2005(20):19-21. SONG Xiaoxue, ZHANG Wenxiu. A fuzzy concept lattice defined implication operators[J]. Computer Engineering and Applications, 2005(20):19-21. [10] 王珊,萨师煊.数据库系统概论[M].4版.北京:高等教育出版社,2012. WANG Shan, SA Shixuan. An introduction of database system[M]. 4th ed. Beijing: Higher Education Press, 2012. [11] LIU Jixue, YE Feiyue, LI Jiuyong, et al. On discovery of functional dependencies from data[J]. Data & Knowledge Engineering, 2013(86):146-159. [12] GUAN J W, Bell D A. Rough computational methods for information systems[J].Artificial Intelligence, 1998(105):77-103. [13] HERETH J. Relational Scaling and Databases[C]//PRISS U, CORBETT D, ANGELOVA G. Conceptual Structures: Integration And Interfaces. Berlin:Springer, 2002, 2393:62-76. [14] 粱吉业.基于粗糙集与概念格的智能数据分析方法研究[R].北京:中科院计算枝术研究所,2004. LIANG Jiye. Research on the method of intelligent data analysis based on rough set and concept lattice[R]. Beijing: Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Science, 2004. [15] 马垣,曾子维,迟呈英,等著.形式概念及其进展[M].北京:科学出版社,2011. MA Yuan, ZENG Ziying, CHI Chengying, et al. Formal concept and its development[M]. Beijing: Science Press, 2011. |
[1] | 李同军,黄家文,吴伟志. 基于相似关系的不完备形式背景属性约简[J]. 山东大学学报(理学版), 2018, 53(8): 9-16. |
[2] | 左芝翠,张贤勇,莫智文,冯林. 基于决策分类的分块差别矩阵及其求核算法[J]. 山东大学学报(理学版), 2018, 53(8): 25-33. |
[3] | 李丽,管涛,林和. 基于泛系算子的泛系混合并联粗糙集模型[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(7): 22-29. |
[4] | 胡谦,米据生,李磊军. 多粒度模糊粗糙近似算子的信任结构与属性约简[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(7): 30-36. |
[5] | 汪小燕,沈家兰,申元霞. 基于加权粒度和优势关系的程度多粒度粗糙集[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(3): 97-104. |
[6] | 黄伟婷,赵红,祝峰. 代价敏感属性约简的自适应分治算法[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(8): 98-104. |
[7] | 翟俊海, 张垚, 王熙照. 相容粗糙模糊集模型[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 49(08): 73-79. |
[8] | 罗海燕, 吕萍, 刘林忠, 杨洵. 云环境下基于模糊粗糙AHP的企业信任综合评估[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 49(08): 111-117. |
[9] | 吴正江, 刘永利, 高岩. 拟单层覆盖上的覆盖粗糙集族[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 49(08): 6-14. |
[10] | 林姿琼, 王敬前, 祝峰. 矩阵方法计算覆盖粗糙集中最小、最大描述[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 49(08): 97-101. |
[11] | 石素玮, 李进金, 谭安辉. 一类覆盖粗糙直觉模糊集模型的模糊粗糙度和粗糙熵[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 49(08): 86-91. |
[12] | 郜伟1,高红霞2,何静1. 操作系统可信机制功能模型研究[J]. J4, 2012, 47(9): 26-31. |
[13] | 冯林1,2,罗芬3,方丹3,原永乐2. 基于改进扩展正域的属性核与属性约简方法[J]. J4, 2012, 47(1): 72-76. |
[14] | 张灵均,徐久成,李双群,李晓艳. 相斥邻域的覆盖粗糙集实值属性约简[J]. J4, 2012, 47(1): 77-82. |
[15] | 林国平,李进金,陈锦坤. 覆盖广义粗糙集的一般化方法[J]. J4, 2012, 47(1): 83-86. |
|