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山东大学学报(理学版) ›› 2014, Vol. 49 ›› Issue (2): 93-97.doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2013.488

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内P-信息融合与它的属性合取特征

张凌1,汤积华1,史开泉2   

  1. 1.龙岩学院数学与计算机科学学院, 福建 龙岩 364012; 2.山东大学数学学院, 山东 济南 250100
  • 收稿日期:2013-10-14 出版日期:2014-02-20 发布日期:2014-06-04
  • 作者简介:张凌(1963- ),男,教授,研究方向为信息系统理论与应用. Email:zl79024@163.com
  • 基金资助:

    福建省龙岩市科技计划项目(2011LY20);福建省教育厅A类科技项目(JA10257)

The fusion of internal packet information and its feature of #br# attribute conjunction

ZHANG Ling1, TANG Ji-hua1, SHI Kai-quan2   

  1. 1. School of Mathematics and Computer Sciences, Longyan University, Longyan 364012, Fujian, China;
    2. School of Mathematics, Shandong University, Jinan 250010, Shandong, China
  • Received:2013-10-14 Online:2014-02-20 Published:2014-06-04

摘要:

P-集合是由内P-集合X与外P-集合XF构成的元素集合对,或者(X,XF)是P-集合,P-集合具有动态特征。利用内P-集合给出内P-信息融合生成、内P-信息融合剩余生成与内P-信息融合度量概念,得到内P-信息融合生成定理、依赖定理、还原定理,还给出内P-信息融合的属性合取定理与属性合取扩展定理和属性合取扩展-内P-信息融合发现原理。最后利用这些结果给出应用。

关键词: P-集合, 融合定理, 属性合取, 合取扩展, 内P-信息融合

Abstract:

Packet sets is a set pair composed of internal and outer packet set X and XF, i.e., (X,XF) is a packet sets. It has dynamic characteristics. Based on internal packet set theory, several concepts are proposed, such as the fusion generating, the fusion redundancy generating and the fusion measure of internal packet information. Then the fusion generating theorem, the fusion dependence and fusion reduction theorem of internal packet information are given. The attribute conjunction and their extending theorems of internal packet information fusion are put forward. The principle of discovering internal packet information by attribute conjunction expansion is given. Using those results, application is shown.

Key words: internal packet fusion, attribute conjunction, packet sets, conjunction expansion, fusion theorem

中图分类号: 

  • 2013-10-14
[1] 陈保会,张凌,史开泉. P-信息智能动态融合与信息规律状态智能识别[J]. 山东大学学报(理学版), 2018, 53(2): 83-87.
[2] 张秀全,李小朝. P-信息融合与它的P-矩阵推理智能生成[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(4): 93-99.
[3] 徐凤生,于秀清,史开泉. 属性基数余-亏值定理与信息规律动态内-外分离[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(4): 87-92.
[4] 郭华龙,张凌. 数据分离与属性状态特征[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(12): 89-94.
[5] 张凌,任雪芳,史开泉. 信息规律智能变换-伪装与P-规律增广矩阵[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(8): 90-97.
[6] 郭华龙,任雪芳,张凌. 数据的动态挖掘与P-增广矩阵关系[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(8): 105-110.
[7] 任雪芳,张凌. 逆P-集合的扰动定理与数据的扰动挖掘[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(12): 54-60.
[8] 汤积华,陈保会,史开泉. P-增广矩阵推理与信息的智能分解挖掘[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(12): 61-66.
[9] 张景晓, 徐凤生. P-集合的属性函数与P-信息融合的属性合取特征及应用[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(10): 19-26.
[10] 史开泉. P-增广矩阵与信息的智能动态发现-辨识[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(10): 1-12.
[11] 任雪芳, 张凌, 史开泉. 基数余-亏与逆P-增广矩阵[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(10): 13-18.
[12] 张凌, 任雪芳. 基数余-亏定理与数据外-内挖掘-分离[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(08): 90-94.
[13] 卢盛荣, 汤积华. 伸-缩数据动态生成与数据淹没-隐藏[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 50(05): 40-44.
[14] 汤积华,陈保会. 内逆P-信息智能融合与属性析取扩展关系[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 49(2): 89-92.
[15] 闫立梅,徐凤生. P-信息的属性合取扩展-收缩特征与P-信息的智能发现[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 49(2): 98-103.
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