一类时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性

一类时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性

陶霓,王林山

中国海洋大学数学系, 山东青岛 266071

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-10-24 发布日期:2006-10-24
通讯作者: 陶霓

On global robust stability for a class of static recurrent neural networks with delays

TAO Ni, WANG Lin-shan

Department of Mathematics, Ocean University of China, Qingdao 266071, Shandong, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2006-10-24 Published:2006-10-24
Contact: TAO Ni

摘要/Abstract

摘要： 运用M-矩阵的性质、Liapunov泛函方法及不等式技巧,研究了一类时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性,给出了全局鲁棒稳定性的新的代数判据。

关键词: 静态神经网络, 时滞, 全局鲁棒稳定性

Abstract: By using properties of the M-matrix, method of Liapunov function and inequality technique, the global robust stability for a class of static recurrent neural networks with delays was studied, and a new algebraic criterion was given.

Key words: global robust stability , delays, static neural networks

中图分类号:

O175

陶霓,王林山 . 一类时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性[J]. J4, 2008, 43(3): 40-42 .

TAO Ni,WANG Lin-shan . On global robust stability for a class of static recurrent neural networks with delays[J]. J4, 2008, 43(3): 40-42 .

参考文献

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