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山东大学学报(理学版)

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IMTL逻辑代数的一种新强化形式

周建仁1,2,吴洪博2*   

  1. 1. 河西学院数学与统计学院,甘肃 张掖 734000;  2. 陕西师范大学数学与信息科学学院, 陕西 西安 710062
  • 收稿日期:2013-06-18 出版日期:2014-04-20 发布日期:2014-06-03
  • 通讯作者: 吴洪博(1959-),男,博士,教授,研究方向为格上拓扑与非经典数理逻辑. E-mail: wuhb@snnu.edu.cn
  • 作者简介:周建仁(1964-),男,硕士,研究方向为非经典数理逻辑. E-mail:zjr459220334@qq.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(11171196)

A schematic extension of IMTL-logic algebras#br#

ZHOU Jian-ren1,2, WU Hong-bo2*   

  1. 1. College of Mathematics and Statistics, Hexi University, Zhangye 734000, Gansu, China;
    2. College of Mathematics and Information Sciences, Shaanxi Normal University, Xi’an   710062, Shaanxi, China
  • Received:2013-06-18 Online:2014-04-20 Published:2014-06-03

摘要: 对IMTL-代数及其相关逻辑代数进行了进一步的研究,通过加强IMTL-代数条件的方法建立了IMTL*-代数, 并通过实例证明了IMTL*-代数结构的存在性; 其次, 构造了一个非IMTL*-代数的IMTL-代数, 说明了IMTL*-代数是IMTL-代数的真的强化形式, 并基于IMTL-代数给出了IMTL*-代数的一些等价刻画; 最后,给出了IMTL*-代数的蕴涵表示形式。 本文的结果是对逻辑代数的研究内容和方法的有益补充。

关键词: IMTL*-代数, 蕴涵表示定理, IMTL-代数, 模糊逻辑, 逻辑代数, 特征

Abstract: IMTL and its related logic algebras are investigated in depth again and some new useful results are obtained. Firstly, the IMTL*-algebras are introduced by strengthening the conditions of IMTL-algebra, and the existence of IMTL*-algebras is explained by establishing structures of IMTL*-algebra. Secondly, an algebra structure is established that is IMTL-algebra and not IMTL*-algebra, which explains that IMTL*-algebras are truely strengthened form of IMTL-algebras, and  based on IMTL-algebras some equivalent characterization of IMTL*-algebras are given. At last, the pure implication representation of IMTL*-algebras is obtained. The results of this paper are necessary complementarity to the methods and contents of logic algebras.

[1] 王素云,李永军. 带超越共振点非线性项的二阶常微分方程边值问题的可解性[J]. 山东大学学报(理学版), 2018, 53(6): 53-56.
[2] 刘春辉. 可换BR0-代数在一般集合上的蕴涵表示形式[J]. 山东大学学报(理学版), 2018, 53(6): 86-94.
[3] 陈鑫,薛云,卢昕,李万理,赵洪雅,胡晓晖. 基于保序子矩阵和频繁序列模式挖掘的文本情感特征提取方法[J]. 山东大学学报(理学版), 2018, 53(3): 36-45.
[4] 廖祥文,张凌鹰,魏晶晶,桂林,程学旗,陈国龙. 融合时间特征的社交媒介用户影响力分析[J]. 山东大学学报(理学版), 2018, 53(3): 1-12.
[5] 李阳,程雄,童言,陈伟,秦涛,张剑,徐明迪. 基于流量统计特征的潜在威胁用户挖掘方法[J]. 山东大学学报(理学版), 2018, 53(1): 83-88.
[6] 李润川,昝红英,申圣亚,毕银龙,张中军. 基于多特征融合的垃圾短信识别[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(7): 73-79.
[7] 施寒潇,厉小军,郝腾达,柳虹,朱柳青. 微博短文本的情绪分析方法[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(7): 80-90.
[8] 陈敬,李寿山,周国栋. 基于双通道LSTM的用户年龄识别方法[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(7): 91-96.
[9] 黄天意,祝峰. 基于流形学习的代价敏感特征选择[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(3): 91-96.
[10] 梁颖,崔艳丽,吴洪博. 基于BL系统的演绎系统集代数的剩余格属性[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(11): 65-70.
[11] 刘春辉. BL代数的(,∨(-overq))-模糊滤子格[J]. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(10): 104-110.
[12] 孟烨,张鹏,宋大为. 探索数据集特征与伪相关反馈的平衡参数之间的关系[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(7): 18-22.
[13] 孙天锋,胡斌. 最大代数免疫阶弹性函数的构造[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(5): 106-113.
[14] 朱斌瑞,秦静,韩斐. 基于生物特征的可搜索加密[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(5): 78-86.
[15] 万中英,王明文,左家莉,万剑怡. 结合全局和局部信息的特征选择算法[J]. 山东大学学报(理学版), 2016, 51(5): 87-93.
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