非自治分布时滞BAM神经网络的绝对指数稳定性

非自治分布时滞BAM神经网络的绝对指数稳定性

考永贵¹，高存臣²，孟波²

1. 哈尔滨工业大学(威海)数学系，山东威海 264209；2. 中国海洋大学数学科学学院, 山东青岛 266071

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-10-24 发布日期:2006-10-24
通讯作者: 考永贵

The absolute exponential stability of BAM neural networks with variable coefficients and mixed delays

KAO Yong-gui¹，GAO Cun-chen²， MENG Bo²

1. Department of Mathematics, Harbin Institute of Technology(Weihai), Weihai 264209, Shandong, China;2. School of Mathematics Science, Ocean University of China,Qingdao 266071, Shandong, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2006-10-24 Published:2006-10-24
Contact: KAO Yong-gui

摘要/Abstract

摘要： 利用Brouwer不动点理论和不等式技巧, 讨论了非自治分布时滞BAM神经网络的绝对指数稳定性, 给出了实用有效的判定条件,仅要求激活函数满足局部Lipschitz条件,所得结果更容易验证。例子说明结果的有效性。

关键词: BAM神经网络, 不动点 , 绝对指数稳定性, 分布时滞

Abstract: The absolute exponential stability for BAM neural networks with continuously distributed signal transmission delays along the axon of a neuron was investigated, using the Brouwer fixed point theorem and inequality techniques. Some novel criteria were obtained for checking the equilibrium point, in which the activation functions only need to be partially Lipschitz continuous, but not to be bounded or differentiable. An example shows the effectiveness of the results.

Key words: fixed point , absolutely exponential stability, distributed delay, BAM neural networks

中图分类号:

O175

考永贵,高存臣,孟波 . 非自治分布时滞BAM神经网络的绝对指数稳定性[J]. J4, 2008, 43(4): 9-13 .

KAO Yong-gui,GAO Cun-chen,MENG Bo . The absolute exponential stability of BAM neural networks with variable coefficients and mixed delays[J]. J4, 2008, 43(4): 9-13 .

参考文献

相关文章 15

[1]	申柳肖,赵春. 基于尺度结构的竞争种群系统的最优输入率控制[J]. 山东大学学报（理学版）, 2018, 53(7): 21-29.
[2]	曹雪靓,雒志学. 污染环境下森林发展系统的最优控制[J]. 山东大学学报（理学版）, 2018, 53(7): 15-20.
[3]	闫东亮. 带有导数项的二阶周期问题正解[J]. 山东大学学报（理学版）, 2017, 52(9): 69-75.
[4]	李涛涛. 二阶半正椭圆微分方程径向正解的存在性[J]. 山东大学学报（理学版）, 2017, 52(4): 48-55.
[5]	张莎,贾梅,李燕,李晓晨. 分数阶脉冲微分方程三点边值问题解的存在性和唯一性[J]. 山东大学学报（理学版）, 2017, 52(2): 66-72.
[6]	冯海星,翟成波. 高阶非线性分数阶微分方程系统的多个正解[J]. 山东大学学报（理学版）, 2017, 52(12): 48-57.
[7]	荣文萍,崔静. 非Lipschitz条件下一类随机发展方程的μ-概几乎自守解[J]. 山东大学学报（理学版）, 2017, 52(10): 64-71.
[8]	刘慧珍,辛小龙,王军涛. Monadic MV-代数上的微分[J]. 山东大学学报（理学版）, 2016, 51(8): 53-60.
[9]	陈彬. 格林函数变号的三阶周期边值问题[J]. 山东大学学报（理学版）, 2016, 51(8): 79-83.
[10]	王长弘,王林山. 基于忆阻器的S-分布时滞随机神经网络的均方指数稳定性[J]. 山东大学学报（理学版）, 2016, 51(5): 130-135.
[11]	郭丽君. 非线性微分方程三阶三点边值问题正解的存在性[J]. 山东大学学报（理学版）, 2016, 51(12): 47-53.
[12]	吴成明. 二阶奇异耦合系统正周期解的存在性[J]. 山东大学学报（理学版）, 2015, 50(10): 81-88.
[13]	徐嫚. 带双参数的脉冲泛函微分方程正周期解的存在性[J]. 山东大学学报（理学版）, 2015, 50(06): 69-74.
[14]	王春生, 李永明. 中立型多变时滞随机微分方程的稳定性[J]. 山东大学学报（理学版）, 2015, 50(05): 82-87.
[15]	杨浩, 刘锡平, 吴贵云. 一类分数阶p-Laplace算子微分方程非局部边值问题解的存在性[J]. 山东大学学报（理学版）, 2015, 50(04): 56-62.

多维度评价

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed