山东大学学报（理学版） ›› 2016, Vol. 51 ›› Issue (6): 24-29.doi: 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2015.386
刘洋1,冯志伟1,陈平炎2*
LIU Yang1, FENG Zhi-wei1, CHEN Ping-yan2*
摘要： 随机变量序列与阵列,关于其几乎处处中心极限定理存在比较大的差异,并且对其权重系数的选取有一定要求。对随机变量阵列两种不同权重选择条件进行研究,得到一些关于随机变量阵列的几乎处处中心极限定理及推论。
中图分类号:
| [1] SCHATTE P. On strong versions of the central limit theorem[J]. Statistics and Probability Letters, 1988, 137:249-256. [2] LACEY M T, Philipp W. A note on the almost sure central limit theorem[J]. Statistics and Probability Letters, 1990, 9:201-205. [3] BERKES I. On the almost sure central limit theorem and domains of attraction[J]. Probab Theory Related Fields, 1995, 102:1-18. [4] BERKES I, Dehling H. Some limit theorems in log density[J]. Ann Probab, 1993, 21:1640-1670. [5] BERKES I, Dehling H. On the almost sure central limit theorem for random variables with inJnite variance[J]. Theoret Probab, 1994, 7:667-680. [6] CSORGO M, HORVATH L. Invariance principles for logarithmic averages[J]. Math Proc Cambridge Phil Soc, 1992, 112:195-205. [7] PELIGRAD M, SHAO Q M. A note on the almost sure central limit theorem for weakly dependent random variables[J]. Statistics and Probability Letters, 1995, 22:131-136. [8] DUDZINSKI M. An almost sure limit theorem for the maxima and sums of stationary Gaussian sequences[J]. Statistics and Probability Letters, 2003, 23:139-152. [9] PELIGRAD M, REVESZ P. On the almost sure central limit theorem[M]. Almost everywhere convergence II. Boston, MA: Academic Press, 1991. [10] BERKES I, CSAKI E. A universal result in almost sure central limit theory[J]. Stochastic Process and Applications, 2001, 94:105-134. [11] CHEN P, YE X, HU T C. A strong law and a law of the single logarithm for arrays of rowwise independent random variables[J]. Statistics and Probability Letters, 2016, 110:169-174. [12] 林正炎,陆传荣,苏中根.概率极限理论基础[M]. 北京:高等教育出版社,1999:85-95. [13] 汪嘉冈.现代概率论基础[M].上海: 复旦大学出版社, 2005:98-99. |
| [1] | 郑晶,王应明,张恺. 基于应急决策视角的案例检索及属性权重确定方法[J]. 山东大学学报（理学版）, 2017, 52(1): 56-64. |
| [2] | 万中英,王明文,左家莉,万剑怡. 结合全局和局部信息的特征选择算法[J]. 山东大学学报（理学版）, 2016, 51(5): 87-93. |
| [3] | 徐锋,吴群英. NA列自正则某些部分和乘积的几乎处处中心极限定理[J]. 山东大学学报（理学版）, 2016, 51(2): 50-57. |
| [4] | 奉国和,王丹迪,李媚婵. 基于SVD的档案学主题挖掘[J]. 山东大学学报（理学版）, 2016, 51(1): 95-100. |
| [5] | 黄春兰, 吴胜利. 数据融合在搜索结果多元化上的应用[J]. 山东大学学报（理学版）, 2015, 50(01): 31-36. |
| [6] | 甘信军, 杨维强. 证据权重方法与信用风险控制[J]. 山东大学学报（理学版）, 2014, 49(12): 55-59. |
| [7] | 冯志伟. 阵列的单对数极限律[J]. 山东大学学报（理学版）, 2014, 49(07): 75-79. |
| [8] | 刘艳萍,吴群英. 优化权重下高斯序列最大值几乎处处中心极限定理[J]. 山东大学学报（理学版）, 2014, 49(05): 50-53. |
| [9] | 许日丽,郭明乐. 行为ND随机变量阵列加权和的矩完全收敛性[J]. J4, 2013, 48(6): 9-13. |
| [10] | 周燕1,2,刘培玉1,2,赵静1,2,王乾龙1,2. 基于自适应惯性权重的混沌粒子群算法[J]. J4, 2012, 47(3): 27-32. |
| [11] | 付艳莉,吴群英. 强混合序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理[J]. J4, 2010, 45(8): 104-108. |
| [12] | 管总平，孙友彬. 随机变量阵列的强收敛性[J]. J4, 2009, 44(12): 56-59. |
| [13] | 张方伟,曲淑英,王志强,姚炳学,曾现洋 . 偏差最小化方法及其在多属性决策中的应用[J]. J4, 2007, 42(3): 32-35 . |
| [14] | 李秀红 . 基于灰色关联度的多目标决策模型与应用[J]. J4, 2007, 42(12): 33-36 . |
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