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山东大学学报(理学版)

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S-分布时滞随机BAM神经网络的指数同步

马奎森,王林山*   

  1. 中国海洋大学数学科学学院, 山东 青岛 266100
  • 收稿日期:2013-10-21 出版日期:2014-03-20 发布日期:2014-05-29
  • 通讯作者: 王林山(1955- ),男,教授,博士生导师,研究方向为动力系统与神经网络.E-mail:wangls@ouc.edu.cn
  • 作者简介:马奎森(1988- ),男,硕士研究生,研究方向为动力系统与神经网络.E-mail:makuisen@126.com.
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(11171374);山东省自然科学基金重点资助项目(ZR2011AZ001)

Exponential synchronization of stochastic BAM neural networks with#br# S-type distributed delays

MA Kui-sen, WANG Lin-shan*   

  1. School of Mathematical Science, Ocean University of China, Qingdao 266100, Shandong, China
  • Received:2013-10-21 Online:2014-03-20 Published:2014-05-29

摘要: 通过构造Lyapunov泛函,利用It公式以及随机分析的方法研究一类BAM神经网络的指数同步问题,给出了指数同步的新判据,举例说明了结果的实用性,推广了相关文献的结果。

关键词: BAM神经网络, 随机, 指数同步, S分布时滞

Abstract: By using Lyapunov functional method,It formular and with the help of stochastic analysis technique, the sufficient conditions to guarantee the exponential synchronization in mean square for the neural networks were obtained. An example was given to demonstrate the advantage and applicability of the proposed results and some results of related literature were extended.

Key words: BAM neural networks, stochastic, exponential synchronization, S-type distributed delays

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