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基于变邻域搜索改进的冲突解脱粒子群算法
- 马兰,李伟岸,尹天懿
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2017, 52(1):
23-28.
doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2016.316
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摘要
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多维度评价
飞行冲突解脱是航空器安全运行的关键,粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法和变邻域搜索(variable neighborhood search, VNS)算法都可以用于解决飞行冲突,但PSO算法接近最优解时收敛速度降低,VNS算法的全局搜索能力较差。为融合PSO算法全局搜索的快速收敛特性和VNS算法的局部搜索能力,提出了变邻域搜索改进的粒子群优化算法。仿真结果证明该算法能够快速搜索到全局最优解,继承了二者的优势,同时提高了最终解脱航迹的适应值,并减少了收敛时间。