《山东大学学报(理学版)》

基于图演化事件的主机群异常检测模型

叶晓鸣,陈兴蜀,杨力,王文贤,朱毅,邵国林,梁刚

2018, 53(9): 1-11. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.2.2017.169

摘要 ( 2300 )

PDF (5937KB) ( 1431 )

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针对网络环境中出现的以服务为聚合的通信行为和以分布式攻击为典型的新型协同攻击模式,提出了基于图演化事件的主机群异常检测模型。分析了行为主体潜在的社会化关系、聚集成簇的主机群及其群体行为的动态特性,该模型具有无参数、数据量级可扩展的特点。定义并提出了图动态演化事件及检测算法,实现异常主机群检测。本模型在Spark上实现和部署,还从实际计算机和网络环境提取数据进行分析和验证。实验结果表明,该模型能够有效刻画群体行为,揭露重要的图演化事件,准确定位异常发生的主机群,其群成员主机的检测率达到95.09%。

差分隐私密度自适应网格划分发布方法

晏燕,郝晓弘

2018, 53(9): 12-22. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2017.418

摘要 ( 2309 )

PDF (1990KB) ( 636 )

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为了进一步均衡噪声误差和均匀假设误差对二维划分发布带来的影响,提出一种新的分层差分隐私位置信息划分发布算法。首先将位置空间聚类形成第一层密度自适应网格,然后对不同性质的密度区块采取不同的二次划分方法,在降低均匀假设误差的同时避免了大量空结点引入的噪声误差。在采用分层划分策略的同时,结合差分隐私模型的串行组合特性,对2个阶段的划分结果添加不同隐私预算的Laplace噪声,总体上实现对发布数据的ε-差分隐私保护。实验证明,该算法在改善区域计数查询精度方面具有较好的效果,能够节省不必要的划分过程,有效提高了算法的运行效率。

基于复合主题演化模型的作者研究兴趣动态发现

余传明,左宇恒,郭亚静,安璐

2018, 53(9): 23-34. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.1.2017.044

摘要 ( 2443 )

PDF (4162KB) ( 856 )

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以金融领域的科技文献作为实验数据,提出了一种新的用于动态挖掘领域相关的作者研究兴趣的复合主题演化模型。该模型能够获取作者在不同时间片下的主题概率分布以及主题下词汇概率分布,并充分考虑作者在合作作者文献中的排名对于其研究主题和主题变化的影响。通过金融领域的实证研究表明,该复合主题演化模型能够有效地揭示金融领域作者研究兴趣的动态变化。

结合新闻和评论文本的读者情绪分类方法

严倩,王礼敏,李寿山,周国栋

2018, 53(9): 35-39. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.1.2017.003

摘要 ( 2248 )

PDF (573KB) ( 668 )

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新闻和评论文本是进行读者情绪分类的重要资源,但仅仅使用新闻和文本或者把2类文本进行混合作为一组总体特征,不能充分利用不同文本特征间的区别和联系。基于此,提出了一种双通道LSTM(long short-term memory)方法,该方法把2类文本作为2组特征,分别用单通道LSTM神经网络学习这2组特征文本得到文本的LSTM表示,然后通过联合学习的方法学习这2组特征间的关系。实验结果表明,该方法能有效提高读者情绪的分类性能。

基于网络文本的汉语多词表达抽取方法

龚双双,陈钰枫,徐金安,张玉洁

2018, 53(9): 40-48. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.1.2017.060

摘要 ( 2482 )

PDF (645KB) ( 673 )

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多词表达(multiword expressions, MWEs)是自然语言中一类固定或半固定搭配的语言单元,特别在网络文本中,多词表达频繁出现,给分词和后续文本理解带来了巨大挑战,因此,面向网络文本提出了一种双层抽取策略来实现多词表达的识别。第一层次,利用基于左右熵联合增强互信息的算法来实现多词表达的初步抽取;第二层次,在第一层次获得的多词表达候选列表的基础上,利用SVM分类器,构建上下文和词向量特征,进行多词表达与非多词表达的分类,实现多词表达候选列表的进一步过滤。经过实验测试,在5 000条微博语料上,第一层次获得的多词表达的F值为84.92%,第二层次多词表达识别的F值为89.58%,相比于基线系统,性能有很大的提升。实验结果表明,双层抽取策略能够实现网络多词表达的有效抽取,并能有效改善分词结果。

基于本体的俄文新闻话题检测设计与实现

原伟,唐亮,易绵竹

2018, 53(9): 49-54. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2017.650

摘要 ( 2308 )

PDF (661KB) ( 808 )

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针对俄文新闻文本的话题检测问题,以俄文文本的自动形态分析、命名实体识别作为辅助手段,设计了一种基于本体描述俄文新闻文本和话题信息并进行相似度计算的方法,随后使用Single-pass算法进行俄文文本的话题检测实验。通过对比基于向量空间模型和基于本体模型的俄文话题检测结果,证明了后者具有相对较高的准确性和有效性。

基于Bernstein多项式的SISO三层前向神经网络的设计与逼近

肖炜茗,王贵君

2018, 53(9): 55-61. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2017.606

摘要 ( 2233 )

PDF (627KB) ( 653 )

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利用一元Bernstein多项式在相邻等距剖分点的差值和Sigmodial转移函数性质设计单输入单输出(single input single output, SISO)三层前向神经网络,并给出选取连接权和阈值的方法。此外,依据一元Bernstein多项式逼近连续函数定理证明SISO三层前向神经网络对连续函数也具有逼近性,进而通过实例获得该网络的一种输入输出解析表达式。

可实现全部超星量子存取结构的量子秘密共享方案

焦鸿儒,秦静

2018, 53(9): 62-68. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2017.569

摘要 ( 1929 )

PDF (423KB) ( 470 )

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为了实现更多的量子存取结构,通过对超星量子存取结构上部分授权子集分发非目标秘密量子态,提出了一种新型的量子秘密共享方案。与其他同类方案相比,该方案理论上可实现全部的超星量子存取结构,方案中各成员都获得量子备份,具备无条件安全性。

考虑零售商横向公平的二层供应链网络均衡决策

郑英杰,周岩

2018, 53(9): 69-82. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2018.033

摘要 ( 2174 )

PDF (904KB) ( 810 )

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将单个制造商和零售商的供应链纵向公平研究拓展到上层为单个制造商、下层为多个零售商和需求市场的二层供应链网络,分析多个零售商间的横向公平偏好行为。由于下层零售商具有竞争关系,零售商在决策时会因为与同层其他零售商的利润比较而产生横向公平偏好行为。在考虑多个零售商间横向公平偏好基础上,构建了多个零售商的Nash博弈模型及二层供应链上下层间的Stackelberg-Nash博弈模型,并利用罚函数法求解得到供应链各成员的均衡决策。重点分析多个零售商间的横向公平偏好行为对供应链各成员均衡决策、利润和效用的影响。数值结果表明:供应链成员均衡决策都受到零售商横向公平偏好行为影响,且制造商最优利润、零售商最优效用都低于零售商公平中性时的结果。最后对供应链成员应对横向公平偏好提出合理建议。

竞争型零售商具公平敏感性的供应链决策

张克勇,李江鑫,姚建明,李春霞

2018, 53(9): 83-94. doi:10.6040/j.issn.1671-9352.0.2018.032

摘要 ( 2353 )

PDF (1177KB) ( 620 )

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为了研究公平偏好主体的异质性对供应链决策的影响,将公平敏感性引入公平偏好决策者的决策模型,构建由1个制造商、2个竞争零售商,并且其中1个零售商兼具公平偏好和公平敏感性的二级供应链。基于社会比较理论,分别建立该零售商具横向公平偏好和纵向公平偏好的供应链决策模型,得到不同公平状态下公平敏感性系数对决策者决策变量及效用的影响。最后通过数值算例对结论进行验证。研究结果表明:公平偏好及公平敏感性的存在并不能增加零售商本身的效用值,且在横向公平偏好下,加剧了2个零售商之间的竞争。在不利不公平情形下,该零售商的效用随着公平敏感性系数的增加而增加,而在有利不公平情形下随着公平敏感系数的增加而减少。因此,在不利不公平情形下,该零售商应当保持谦逊自卑,不要高估自己的能力、地位;而在有利不公平情形下要保持自信,只有这样才能保证自身效用的最大化。

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