-
一种优化覆盖中心的三支决策模型
- 刘国涛,张燕平,徐晨初
-
2017, 52(3):
105-110.
doi:10.6040/j.issn.1671-9352.4.2016.216
-
摘要
(
1574 )
PDF (1102KB)
(
1103
)
收藏
-
参考文献 |
相关文章 |
多维度评价
三支决策理论是传统二支决策上的拓展,具有三种决策规则,即接受、拒绝和不承诺。三支决策广泛适用于不确定或不完整信息的处理。基于覆盖算法的三支决策模型能够自动确定三个域,但是,传统覆盖算法的覆盖中心选取是个不可控的随机过程,单次实验的精度无法保证。因此,本文提出了一种优化覆盖算法中心的三支决策模型(optimal center in constructive covering algorithm, 简称OCCCA)。该模型结合最近均值思想,在获取覆盖中心时,先求取数据集同类样本的均值,然后选取与均值最近的样本作为覆盖中心,从而实现优化覆盖算法中心的三支决策模型。实验表明,OCCCA比传统覆盖算法在三支决策模型分类准确率上有平均5%的提高。